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钢铁行业:进行钢水温度预测,例如预测钢水温度,提高浇注和连铸的准确性和效率。 2024年12月发布的版本,支持根据已知的输入变量(特征)来预测一个连续型输出变量(目标变量)。 Pangu-Predict-Table-Anom-2.0.0 该模型属于异常检测模型,用于识别数据集中的异常
的octave指的是噪音的频率,在生成Perlin噪音时,可以将多个不同频率的噪音叠加在一起,以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave,而叠加的octave数越多,噪音的复杂度也就越高。 ensemble_noise_perlin_y 用于选择集合预报的Perlin加噪y纬度方向的尺度。
的octave指的是噪音的频率,在生成Perlin噪音时,可以将多个不同频率的噪音叠加在一起,以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave,而叠加的octave数越多,噪音的复杂度也就越高。 取值范围:[1, 10)。 ensemble_noise_perlin_x