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StringUtil内嵌对象提供了一系列字符串操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串。 StringUtil内部是由org.apache.commons.lang3.StringUtils实现的，具体使用方法请参考apache commons文档。 举例1 假设变量a为字符串No.0010，返回“
新建一个质量作业 场景说明 开发质量作业是为了监控数据质量。本章以新建一个质量作业为例，介绍如何开发质量作业。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 创建规则模板。 单击左侧导航“规则模板”，默认展示系统自定
修改自定义项 功能介绍 修改自定义项（包括表自定义项、属性自定义项、主题自定义项、业务指标自定义项）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/customized-fields 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
src\com\apig\sdk\demo\OkHttpDemo.java src\com\apig\sdk\demo\LargeFileUploadDemo.java src\com\apig\sdk\demo\WebSocketDemo.java .classpath Java工程配置文件 .project
开发一个DWS SQL作业 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL节点进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务，并创建DWS集群，为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包，并创建CDM集群。 CD
osoft Oracle。此处的“参数”需要在Python脚本中引用，否则配置无效。 在编辑器中编辑Python语句。 本示例定义一个保存公司信息的字符串模板，然后应用该模板输出公司的信息。 import sys Company_Name1=sys.argv[1] Company_Name2=sys
新建一个对账作业实例 场景说明 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。本章分别以DLI和DWS作为数据源，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现跨源数据对账的基本一致性校验。
定义识别规则分组 定义敏感数据识别规则组，可以将多个零散的规则组合成为一个有业务逻辑的规则组，该操作是用户后续进行敏感数据发现任务操作的前提 。 前提条件 识别规则创建完成，请参考定义识别规则。 约束与限制 敏感数据识别过程中，当某个字段同时匹配到识别规则组中的多个识别规则时，此
inputPath) #每一行数据按照空格拆分 得到一个个单词 words = lines.flatMap(lambda line:line.split(" "),True) #将每个单词 组装成一个tuple 计数1 pairWords = words
定义数据分类 当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时，您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据，让各类各组之间属于并列、平等并且互相排斥的关系，使数据更清晰。本章主要介绍如何定义数据分类。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts
开发一个MRS Flink作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Flink作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个MRS Flink作业来实现统计单词的个数。 前提条件 具有OBS相关路径的访问权限。 已开通MapReduce服务MRS，并创建MRS集群。 数据准备 下
查询自定义项 功能介绍 查询自定义项（包括表自定义项、属性自定义项、主题自定义项、业务指标自定义项）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/customized-fields 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述
定义数据密级 为了方便对数据进行管理，在对数据进行操作前，需要您为数据定义密级，并对保密等级做相应的描述，例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数
（必须）数据密级定义已完成，请参见定义数据密级。 （可选）数据分类定义已完成，请参见定义数据分类。 约束与限制 仅DAYU Administrator、Tenant Administrator或者数据安全管理员可以创建、修改或删除数据密级、分类和识别规则，其他普通用户无权限操作。 敏感数
新建一个业务场景 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例，介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 新建业务指标。 单击左侧导航“指标管理”。 单击页面上方的“新建”，如下图所示。
"k") 从字符串中指定的位置往后查找，获取指定字符串的第一个索引，没有则转换为“-1”。例如“aabaabaa”中索引3的后面，第一个“b”的索引是5。 表达式：StringUtils.indexOf(value,"b",3) 从字符串获取指定字符串中任一字符的第一个索引，没有则
数据连接：建立Hive的数据连接创建的连接。 开发Hive SQL作业 Hive SQL脚本开发完成后，我们为Hive SQL脚本构建一个周期执行的作业，使得该脚本能定期执行。 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_hive_sql”。 图2 创建job_hive_sql作业 然后进入到作业开发页面，拖动MRS
网络限制导致的，建议您切换到其他网络后重试。 图1 创建自定义角色 自定义角色的角色名称、类型、权限等配置完成后，单击“确定”即可新增自定义角色。 自定义角色完成后，请您参考添加工作空间成员和角色，将IAM用户设置为自定义角色。 示例一 某数据运营工程师通过DataArts St
资源管理”。单击“新建资源”，在数据开发模块中创建一个资源关联到1的JAR包，资源名称为“spark-example”。 图1 创建资源 提交Spark作业 用户需要在数据开发模块中创建一个作业，通过作业的DLI Spark节点提交Spark作业。 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_DLI_Spark”。
如何将一个空间的数据开发作业和数据连接迁移到另一空间？ 您需要通过导入导出功能，分别将旧空间的数据连接和作业数据导入到新空间内。 数据连接数据，需要在管理中心的资源迁移进行导入导出。具体操作请参考资源迁移。 作业数据，需要在数据开发中将作业导入导出。具体操作请参考导出导入作业。 父主题：
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