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然后断开增量同步任务,数据一致性对比方案需详细规划,是做行数对比还是做内容对比,不同对比方式对比时长不同,需根据表的重要性和切换时长综合考虑来确定数据一致性对比方案。 源端数据静止,除了停止应用外,还要考虑批处理任务和消息队列中的消息消费情况等。 应用和定时任务的启停经常有顺序,
对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后,要确保作业能够正常运行、产生准确的结果,并且满足性能要求。一般从如下三方面验证: 验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后,对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程
算和管理组件)迁移到新的运行环境,包括集群的重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。 大数据任务调度迁移:是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境,包括梳理任务依赖关系、任务适配和改造、任务调优、部署、测试和验证。
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内容完整,迁移正常。 文件类数据一致性验证的方法如下表所示: 表4 文件数据一致性对比方式 类型 对比项 工具 描述 对象存储 对象数量 OMS OMS迁移工具,通过MD5校验文件完整性和比对两边桶对象数据量是否一致。 文件存储 文件数量 rclone Rclone迁移工具,使用
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