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上传插件 功能介绍 上传插件 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/marketplace/file/plugin 表1 Query参数 参数
Java技术栈相关操作 本节主要介绍Java技术栈的相关操作,具体如下: 编译Maven项目 运行代码 添加断点 添加调试配置 代码调试 修改变量 JUnit测试 编译Maven项目 Maven项目导入后IDE会进行自动编译,如果没有触发自动编译可以手工进行编译操作。 进入CodeArts
parent_file_sha256 否 String 父文件hash,用于校验合并后的文件 task_id 否 String 上传任务的唯一标识,第一次上传分片时可不传 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result Object 返回值 status
当前支持创建Java项目、NodeJs项目、Python项目、C/C++项目、Go项目和Plugin项目,其中NodeJs项目、Python项目、C/C++项目、Go项目的创建方式,和Java项目一致。本节主要以创建Java项目和Plugin项目为例进行介绍。 创建Java项目 创建Plugin项目
基础编辑 上传/下载文件 Terminal 04 实践 介绍在CodeArts IDE Online中如何快速将开发好的微服务部署到容器服务中并进行验证。 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务 准备工作 微服务的开发调试 制作微服务容器镜像 部署微服务容器镜像
实例标签(不同的第三方需要和CodeArtsIDEOnline服务共同设定标签)。不传默认为classroom 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。
提供命令管理器以支持构建(Build)和运行(Run),对Java等语言支持断点调试。 可对接三方服务 除了对Git仓库(在代码托管服务中创建的仓库或GitHub等)的支持,还提供对接第三方服务(即通过外网通道对接其他开放服务)的能力。 企业化权限管控 提供基于黑白名单的访问控制能
"parameters" : { } }, "display_name" : "web-java-spring", "path" : "/web-java-spring", "description" : "A basic example using
技术栈标签。默认为空值,查询全部。 例如:Java,CPP,GO,Python;可查询多个标签 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头
插件市场 上传插件 添加插件评论 添加评论回复、回复评论回复 添加新评星 举报评论,举报回复 删除评论 删除回复 查询插件列表 查询插件详细信息 查询插件评价 查询插件评星 查询插件分类 插件发布 获取插件检测结果 获取当前用户下的发布商列表 文件上传归一化 父主题: API
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单次文件下载,文件大小限制为500MB。 上传文件 有以下两种方式可以实现: 选择目录节点,单击鼠标右键,单击“上传文件”。 选择文件/目录节点,在键盘上敲击快捷键“Delete”。 单次文件上传,文件容量限制为100MB,超过100MB可能会不稳定,或导致上传失败,建议不要超过这个上限。 父主题:
个人在SWR中创建的组织:需要个人登录容器镜像服务事先完成创建。 “from”标签中的image标签内容为源镜像的地址,其中,“library”为容器镜像服务中镜像中心的组织名,该组织下分享了很多官方容器镜像,“java”为源镜像名称。 编译打包并向SWR推送微服务镜像 完成jib配置后,在Terminal中输入“mvn
基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务 概要 准备工作 开发调试微服务 制作微服务容器镜像 部署微服务容器镜像
描述 org_id 是 String 租户id(对应华为云帐号的domainId) 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。
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CloudShell相关操作 约束限制 文件树操作 命令行终端操作
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
应用示例 示例1:创建IDE实例 示例2:查询IDE实例列表 示例3:外部第三方集成商创建IDE实例 示例4:停止IDE实例