已找到以下 158 条记录
AI智能搜索
产品选择
云采用框架
没有找到结果,请重新输入
产品选择
云采用框架
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 组建调研评估团队 - 云采用框架

    面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作,经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 业务专家:由业务主管指派,来自业务部门,收集和分析业务需求,与利益相

  • 云卓越中心简介 - 云采用框架

    云采用框架CAF和卓越架构技术框架WAF,帮助企业构建高效、可靠、安全的云基础设施和应用系统。 供应商管理:评估和管理云服务商,根据自身业务需求,选择最合适的云服务商及其优势服务,最大化地发挥云计算的价值。 促进跨部门协作: 作为跨部门的协调中心,促进业务部门、IT 部门和其他相关部门之间

  • 云运维团队 - 云采用框架

    RabbitMQ),Web 服务器 (例如 Nginx, Apache),应用服务器 (例如 Tomcat, JBoss),缓存服务 (例如 Memcached, Redis) 等的安装、配置和维护。 监控中间件服务的性能指标,识别性能瓶颈,并进行调优以提高性能和效率。 快速诊断和解决中间件服务出现的故障和问题,确保业务的连续性。

  • 基础设施现代化 - 云采用框架

    基础设施现代化 容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境的过程,以下是进行容器化改造的一般步骤: 评估和规划:首先,评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化,并制定一个改造计划。 容器化平台选择:选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台

  • AZ故障域说明 - 云采用框架

    用性和可恢复性,即使一个AZ的数据丢失或不可用,仍能从其他AZ中的冗余数据进行恢复,确保数据的可用性和完整性。 自动故障恢复:设置自动化故障转移机制,在一个AZ发生故障时,自动将应用程序切换到其他可用的AZ上,以快速恢复服务,企业可以利用容器编排工具、自动化脚本或云服务提供商提供的故障转移功能来实现自动故障恢复。

  • 概述 - 云采用框架

    时成本 意识薄弱,且消费云资源的工程师部门多人数多,使得云成本控制困难。 云服务丰富导致成本优化难:云服务商通常都提供数百个云服务和多样化的计费量纲,各服务也没有统一的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上如此丰富的供应和选择,企业难以开展成本优化工作。

  • 概述 - 云采用框架

    等)对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术,组织可以在全球范围内通过云服务的形式按需使用这些数字技术,云服务是组织获取数字技术最快和最高效的方式

  • 大数据参考架构 - 云采用框架

    询、聚合和可视化,以提供数据洞见和决策支持。 任务调度: 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统(如Azkaban等)用于管理和调度各种数据处理作业,可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等,以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用: 大数据平台的最终目的

  • 多云战略的驱动力 - 云采用框架

    避免厂商锁定:将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定,使企业在未来的谈判中处于劣势,并且难以迁移到其他平台。多云战略可以避免这种情况,保持企业在选择云服务商方面的灵活性。 降本增效:多云战略可以引入竞争机制,通过与多个云服务商合作,企业可以根据自身需求选择最合适的云服务,并利用云服务商之间的竞

  • 技术驱动力 - 云采用框架

    建完善的灾难恢复方案,在突发事件中保障系统可用性。 服务等级协议(SLA):云服务通常提供99.9%以上SLA,可以有效保障基于这些云服务构建的应用系统的可靠性SLO(Service Level Objective)。 故障自动化处理:云平台具备自动检测故障和自动恢复的能力,减少人为干预,缩短故障处理时间。

  • 如何识别驱动力 - 云采用框架

    企业现金流比较紧张,希望降低资本支出,包括IT基础设施的投资,将Capex转化为Opex,云服务的按需付费模式可以满足这一需求。 关键技术终止服务: 现有关键技术的提供商即将停止支持服务,需要进行升级或迁移,上云可以提供更现代化、更可靠和更安全的技术方案。 法规遵从变化: 新的法规或合规性

  • 云项目经理 - 云采用框架

    项目计划与目标设定: 制定云化转型的整体计划,包括项目范围、目标、时间计划、预算和验收要求等。 项目执行与进度管理: 监督项目的执行过程,确保各阶段任务按计划完成;跟踪项目进度,识别潜在问题并及时采取措施,确保项目按时交付。 预算与成本控制:监控云资源的使用和成本,确保项目在预算范围内运行

  • 大数据集群设计 - 云采用框架

    设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件,部署架构设计时

  • 双AZ高可用设计 - 云采用框架

    ELB 实现双AZ的负载均衡;单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用:主备节点分别双AZ部署。 数据库同步:云上使用RDS数据库服务,进行跨AZ主备部署,跨AZ间数据同步。 灾难恢复切换:当AZ发生故障时,RDS 数据库等自动切换至备库,应用层自动或者通过 SDRS

  • 方案设计的反模式 - 云采用框架

    架构设计时未考虑高可用性,导致关键组件成为单点故障,一旦发生故障,整个系统将无法正常工作。 优化建议:实现冗余设计,采用负载均衡策略,确保应用的关键服务在多节点上运行,提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时,未考虑业务的地理分布,导致用户访问延迟高,体验不好。

  • 概述 - 云采用框架

    每一层的云服务技术选型,同时还要考虑架构设计的6要素(即:可用性、性能、可扩展性、安全、成本、可运维性),其中重点考虑可用性、可扩展性和性能,安全、成本和可运维性遵循基础环境的设计进行适配即可。 大数据架构设计:大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部

  • 业务驱动力 - 云采用框架

    业务发展。 全球化合规支持:云服务商在全球范围内的数据中心和服务都符合当地法规和行业标准,例如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 等。企业可以利用云平台的合规性认证和服务,快速满足不同市场的合规要求。 本地化合规服务:云平台提供本地化的合规服务,例如数据驻留、数据主权、数据加

  • 干系人利益分析 - 云采用框架

    通过云化降低IT成本。 利用云服务商的高可用性架构和安全防护措施,提升IT系统的稳定性和安全性,减少故障和安全事件的发生。 通过云化转型提升IT部门的价值。 辅助CIO制定云化转型战略和具体的云化目标。 选择适合组织的云服务模式,评估不同云服务商的方案,制定技术规范。 建立专门的云化转型团队,培养和引进云计算人才。