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项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 instance_id 是 String 任务实例id,最大长度32,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是
数据将以密文状态做计算,严格保障数据的计算安全。 公测 创建联邦数据分析作业 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 联合审批 开启联合审批后,所有计算任务执行时,均会生成审批报告,提交到数据提供方审批。保证高价值数据在联合使用场景中的安全透明。 公测 审批作业 2021年4月 序号 功能名称
在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下: 图2 作业结果 在返回最终统计结果前,增加了一个差分隐私计算的任务节点,如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行如下sql,sql中过滤掉了某个企业,试图用差值去计算这个企业的税收值。 Select industry
项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 instance_id 是 String 任务实例id,最大长度32,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是
取值 特征数目 30 xx医院的训练样本数目 7366 其他机构的训练样本数目 7366 测试集样本数目 7257 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录到计算节点后,进入数据管理并进行数据集发布。
然后勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对应模型,最后单击“确定”按钮完成作业创建。 参数配置完成后,单击确认,完成批量预测任务的创建。 父主题: 批量预测
项目ID,最大长度32,由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 instance_id 是 String 任务实例id,最大长度32,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是
作业生效。 CPU配额 执行作业使用容器的CPU核数。 内存配额 执行作业使用容器的内存大小。 参数配置完成后,单击保存,完成可信联邦学习任务的创建。 父主题: 可信联邦学习作业
String 空间ID,最大长度32,由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 否 String 任务id,最大长度32,由字母和数字组成 offset 是 Integer 起始位置,最小值0,最大值2的32次方-1 filter 否 String
作业生效。 CPU配额 执行作业使用容器的CPU核数。 内存配额 执行作业使用容器的内存大小。 参数配置完成后,单击保存,完成可信联邦学习任务的创建。 完成创建后,单击页面右下角的提交审批,待完成审批后,才可执行作业。审批进度可单击页面右上角的审批进度进行查询。 图4 提交审批 父主题:
以下教程适用于ECS机器系统为Centos 7.5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务,已安装则跳过(HCS底座发行的系统镜像是默认安装的;客户提供的机器,需要客户运维侧保障)。 参照如何在两个节点间免密ssh登录完成节点免密设置。
以下教程适用于ECS机器系统为Centos 7.5。操作前需要购买两台同网段同文件系统的ecs节点A与节点B。 在两台虚机上安装rsync及corntab服务,已安装则跳过(HCS底座发行的系统镜像是默认安装的;客户提供的机器,需要客户运维侧保障)。 参照如何在两个节点间免密ssh登录完成节点免密设置。
图4 前往计算节点 选择界面左侧“数据管理”,单击“创建”,在弹出的界面选择本地连接器(localConnector),选择“非结构化”任务类型,配置创建数据的参数,配置完成后单击“确定”。 配置非结构化数据集需注意: 选择数据文件:数据文件仅支持csv文件和数据目录两种形式。
表5 TicsJobInstanceVo 参数 参数类型 描述 id String 实例id,最大长度32 status String 作业、任务状态。 NEW, ACCEPTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, 失败 TERMINATED, PENDING
确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”三种算法类型,XGBoost支持“分类”和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另一个数据集可以来自空
达到目标需求后,单击页面下方的“保存并执行”按键即可将所选取的预处理方法及其参数进行保存。然后页面跳转到作业列表,此处可以查看预处理作业的任务状态和作业状态。 图7 查看预处理作业 发布预处理后的训练数据集。在预处理作业列表,单击“发布”可以将作业生成的训练数据集发布到空间。发布