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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
String 数据库名称 table_name String 表名称 data_type String 连接器类型1.MRS,2.DLI,3.OBS,4.MODEL_ARTS,5.LOCAL_TENSOR_FLOW,6.MYSQL,7.RDS_MYSQL data_pub_status
COMMENT '电费', water_bal integer COMMENT '水费' ); 将下面的数据分别导入csv文件并上传到MySQL数据源所在服务器。 Tax表的数据如下： id,tax_bal,industry 123400999,745,互联网 123400998
执行分析作业时，提示“节点内存不足，已拒绝在节点中运行该任务”，如何解决？ 执行作业时提运行失败，报错如图1所示： 图1 作业报错信息 TICS针对每个作业，分配了固定的工作内存，当同时运行的作业较多时，可能出现该报错。如图2所示，您可以在TICS空间作业列表查看是否有其他作业正在运行，等待其运行完成，再重试该作业。
的结构化信息。当前支持MRS服务(Hive)、本地数据集、RDS数据集、DWS数据集、Oracle数据集、Mysql数据集，后续会支持更多华为云服务及原生服务的资源访问功能。连接信息中的敏感部分不会离开参与方侧。 数据管理包含创建数据和数据预处理，是可信智能计算服务的一项获取、配
考图3进行配置。 图3 应用日志配置样例 应用日志配置完成并保存后，此节点配置完成，成功对接AOM。 AOM服务查看可信节点日志 用户登录华为云。 搜索AOM服务，进入AOM服务控制台。 在AOM左侧功能列表选择日志文件，右侧集群下拉列表选择可信计算节点，即可查看对应日志文件。 图4
起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在TICS中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TICS提供的服务器中进行机密计算。 最终将计算完成的结果加密返回给作业发起方。
} ], "last_step_stage_id" : [ ] } ] } ] SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点，查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情，可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情（截图为多方安全计算作业示例，请以实际作业为准）
拒绝不合法的SQL语句执行，但当安全规则限制过强的时候，可能会影响正常业务的执行。 对此TICS 提供作业审批功能。配置生效后，所有的计算任务执行时，均会生成审批报告，提交到数据提供方侧，由提供方确认关联数据集的用途和风险。关联参与方都同意后，才能执行SQL作业。 具体操作步骤如下：
查找待查看计算过程的作业，单击作业名称展开，在操作栏单击“计算过程”。 图2 空间侧查看作业计算过程 计算过程页面可以单击任务节点，查看开始和结束时间等信息。在计算过程页面下方详情列表打开任务详情，可以查看更详细的计算过程信息。 图3 作业计算过程信息详情（截图为多方安全计算作业示例，请以实际作业为准）
如何创建及查找sfs_turbo文件系统的ID？ 新建SFS_Turbo 在服务控制台的左侧服务列表搜索SFS，找到弹性文件服务，单击打开SFS服务控制台。 图1 弹性文件服务 在SFS服务控制台，找到SFS_Turbo，单击立即创建，或者右上角的创建文件系统。 图2 创建文件系统
"last_step_stage_id" : [ ] } ] } ] } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
需启用区块链审计服务，请先完成启用区块链审计服务（可选）中发起方角色涉及的操作，再创建空间。 已发布区域：北京四、北京二 组建空间 计算节点管理 同一个空间中的用户，在使用可信计算服务时（联邦分析和联邦机器学习），需要部署计算节点，接入己方数据，作为可信计算服务的输入，通过执行联
"league_cnt" : 1, "notice_to_handle_cnt" : 0 } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下： 图2 作业结果 在返回最终统计结果前，增加了一个差分隐私计算的任务节点，如图3所示。 图3 差分隐私计算任务节点 再执行如下sql，sql中过滤掉了某个企业，试图用差值去计算这个企业的税收值。 Select industry
然后勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业，然后勾选“选择模型”列表中对应模型，最后单击“确定”按钮完成作业创建。 参数配置完成后，单击确认，完成批量预测任务的创建。 父主题： 批量预测
项目ID，最大长度32，由字母和数字组成 league_id 是 String 空间ID，最大长度32，由字母和数字组成 instance_id 是 String 任务实例id，最大长度32，由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是
String 空间ID，最大长度32，由字母和数字组成 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 否 String 任务id，最大长度32，由字母和数字组成 offset 是 Integer 起始位置，最小值0，最大值2的32次方-1 filter 否 String
INTERSECT INTERSECTION INTERVAL INTO INVOKER IS ISODOW ISOYEAR ISOLATION JAVA JOIN JSON JSON_ARRAY JSON_ARRAYAGG JSON_EXISTS JSON_OBJECT JSON_OBJECTAGG
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