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查询DDM实例列表 场景描述 本章节指导用户通过调用查询DDM实例列表接口，使用分页参数查询租户下所有DDM实例。 操作步骤 指定limit与offset查询DDM实例列表。 接口相关信息 URI格式： GET /v1/{project_id}/instances 详情请参见查询DDM
拆分算法概述 支持的拆分算法概览 DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务，目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下： 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单取模 是 是 MOD_HASH_CI 简单取模（大小写不敏感） 是 是
构造请求 本节介绍REST API请求的组成，首先调用IAM服务的接口来获取用户Token。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme
DDM逻辑库管理 表1 DDM逻辑库管理 权限 对应API接口 授权项 IAM项目（Project） 企业项目 （Enterprise Rroject） 创建DDM逻辑库 POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/databases
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证通用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。推荐使用AK/SK认证，其安全性比Token认证要高
SHOW PHYSICAL PROCESSLIST 命令格式1：展示后端rds的processlist。 show physical processlist 命令格式2：在命令1的结果集中过滤掉info列为空的数据，只展示info列不为空的结果。 show physical processlist
购买实例并通过Linux系统连接DDM逻辑库 本章节以Linux系统为例，介绍从购买到内网连接DDM逻辑库的操作步骤。 步骤一：购买DDM实例 进入购买分布式数据库中间件实例页面。 在“购买数据库中间件实例”页面，选填相关参数后单击“立即购买”。 图1 购买实例 确认配置信息，根据所选实例的计费模式进行后续操作
最新动态 本文介绍了分布式数据库中间件DDM各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 任务中心 支持在任务中心查看分片变更进度。 商用 任务中心 分片变更 2021年7
开启读写分离 DDM对读写分离功能进行了优化，由之前的添加只读实例后自动开启读写分离变更为添加只读实例后，手动开启读写分离然后设置主实例和只读实例读的权重。 您可以根据自身业务需求开启或关闭读写分离。 使用须知 DDM内核版本需大于等于3.1.0版本。 开启读写分离 登录分布式数据库中间件控制台
版本发布说明 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划
RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM RDS for MySQL相关高危操作如表1所示。 表1 RDS for MySQL高危操作 操作类别 操作 操作影响 RDS for MySQL控制台操作类 删除RDS for MySQL实例 RDS for MySQL实例删除后
创建事件监控的告警通知 操作场景 本章节指导用户创建事件监控的告警通知。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“管理与监管 > 云监控服务”，进入“云监控服务”信息页面。 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则
读写分离操作指导 DDM读写分离功能可以将只读查询的流量按比例分摊至下挂数据节点的主实例和只读实例，从而减轻主实例的工作负担，保障读写事务的性能。此功能对应用透明，业务代码无需改造，只需要在控制台上设置主实例和只读实例的读权重，即可实现将读流量按照权重分流到主实例和只读实例上，写流量不受影响
迁移评估 数据库迁移上云前需要进行充分地评估和验证。 根据待迁移数据的现状和未来业务规模，分类进行评估和准备，详细信息如表1所示。 表1 迁移前评估和准备 评估项 说明 迁移数据量与DDM、RDS的实例规格 关于源数据库数据拆分，建议采用先垂直拆分，后水平拆分的方式。 对于源MySQL
合理制定分片策略 当数据表之间存在E-R关系时，可以制定相同的分片规则，各数据表分别选择有关联关系的字段作为拆分键，这样各表中有关联关系的数据将会存储在一个分片上，避免数据跨分片JOIN操作。如客户表、订单表与订单明细表，在创建拆分表时，建议都选取客户ID作为拆分键。 表1 拆分键与拆分算法使用简介
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