正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
cume_dist cume_dist函数用于求累计分布,相当于求分区中大于等于或小于等于当前行的数据在分区中的占比。 使用限制 窗口函数的使用限制如下: 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。
算术函数 表1 算术函数 运算符 描述 + numeric 返回 numeric。 - numeric 返回 numeric 的相反数。 numeric1 + numeric2 返回 numeric1 加 numeric2 numeric1 - numeric2 返回 numeric1
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka,请参考Flink SQL语法参考-
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka
JDBC维表 创建JDBC表用于与输入流连接。 前提条件 请务必确保您的账户下已创建了相应实例。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,
获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务 功能描述 DLI提供了一个通用接口,可用于获取用户在启动Spark作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中
使用Livy提交Spark Jar作业 DLI Livy简介 DLI Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”,即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个linux
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: time_attr可以设置processing-time或者event-time。 time_attr设置为event-time时参数类型为bigint
窗口 GROUP WINDOW 语法说明 Group Window定义在GROUP BY里,每个分组只输出一条记录,包括以下几种: 分组函数 在流处理表中的 SQL 查询中,分组窗口函数的 time_attr 参数必须引用一个合法的时间属性,且该属性需要指定行的处理时间或事件时间。
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型:Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是指系统时间
配置时间模型 Flink中主要提供两种时间模型:Processing Time和Event Time。 DLI允许在创建Source Stream和Temp Stream的时候指定时间模型以便在后续计算中使用。 配置Processing Time Processing Time是指系统时间
JDBC结果表 功能描述 DLI通过JDBC结果表将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值
ClickHouse 功能描述 DLI支持将Flink作业数据输出到ClickHouse数据库中,表类型仅支持结果表。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。