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排版规范 - 可信智能计算服务 TICS
VALUE ORDER BY COLUMN2; 注:ORDER BY、GROUP BY等具有两个关键的子句,只需要第一个关键字(ORDER、GROUP)和其它关键字左对齐即可。
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查询实例异常信息 - 可信智能计算服务 TICS
failed, errMsg: ValueError: Calling `Model.fit` in graph mode is not supported when the `Model` instance was constructed with eager mode enabled
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执行样本对齐 - 可信智能计算服务 TICS
否 SqlExternalParamDto object 拓展字段 表4 SqlExternalParamDto 参数 是否必选 参数类型 描述 agg.count 否 Integer 此次计算的分布式agg节点数量,最大值2的32次方-1 user.task.memory.size
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获取纵向联邦作业详情 - 可信智能计算服务 TICS
lr批大小,最小值1 最小值:1 grad_epsilon String lr梯度收敛阈值,默认nul tree_num Integer xgboost树数量,最大值2的31次方-1 tree_depth Integer xgboost树深度,最大值2的31次方-1 split_num
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查询样本对齐结果 - 可信智能计算服务 TICS
NEW, ACCEPTED, RUNNING, SUCCEEDED, FAILED, TERMINATED, PENDING, SUBMITING, DEPLOYING, TERMINATING; 枚举值: NEW ACCEPTED RUNNING SUCCEEDED FAILED
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查询联邦学习作业列表 - 可信智能计算服务 TICS
1.TRAIN训练,2.EVALUATE评估 枚举值: TRAIN EVALUATE hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。
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执行纵向联邦模型训练作业 - 可信智能计算服务 TICS
批大小,最小值1 epoch 否 Integer 迭代次数,最小值1 tree_num 否 Integer 树数量,最小值1 tree_depth 否 Integer 树深度,最小值1 split_num 否 Integer 切分点数量,最小值5 discrete_embedding_size
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异常处理语句 - 可信智能计算服务 TICS
示例: DECLARE v_a INTEGER := 0; v_b FLOAT; v_ov VARCHAR(100); BEGIN v_b := 1 / v_a; EXCEPTION WHEN OTHERS THEN v_ov := errmsg;
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查询特征选择执行结果 - 可信智能计算服务 TICS
PENDING, SUBMITING, DEPLOYING, TERMINATING; 枚举值: NEW ACCEPTED RUNNING SUCCEEDED FAILED TERMINATED PENDING result_ext String 特征选择结果 请求示例 put
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执行ID选取截断 - 可信智能计算服务 TICS
league_id 是 String 空间ID,最大32位,由字母和数字组成 job_id 是 String 任务id,最大32位,由字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。
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获取横向联邦学习作业详情 - 可信智能计算服务 TICS
TRAIN, EVALUATE 枚举值: TRAIN EVALUATE hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。
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标量函数 - 可信智能计算服务 TICS
b INTEGER) INTEGER a/b的余数(模) MOD(9,4) 1 b不能为0 POWER(a FLOAT,b FLOAT) FLOAT a的b次幂 POWER(9.0,3.0) 729.0 - SQRT(f FLOAT) FLOAT 平方根 SQRT(2.0) 1.4142135623730951
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数据集发布 - 可信智能计算服务 TICS
图6 填写参数 重复步骤1~7,发布support资助金数据表和power_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据,仅从数据源处获取了数据集相关的元数据信息,用于任务的解析、验证等。 父主题: 可验证代码示例
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执行纵向联邦分箱和IV计算作业 - 可信智能计算服务 TICS
是 VerticalFlExternalParam object 纵向联邦的其他参数。
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保存横向联邦学习作业 - 可信智能计算服务 TICS
枚举值: TRAIN EVALUATE hfl_platform_type 是 String 联邦学习运行平台枚举值。
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阶段一:数据发布 - 可信智能计算服务 TICS
图6 填写参数 重复步骤1~7,发布support资助金数据表和power_data能源表。 数据发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据,仅从数据源处获取了数据集相关的元数据信息,用于任务的解析、验证等。 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
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获取可信计算节点访问token - 可信智能计算服务 TICS
URI POST /v1/agent/user/token 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),必选,默认取值为“application/json”,有其他取值时会在具体接口中专门说明
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查询联邦预测作业列表 - 可信智能计算服务 TICS
1.TRAIN训练,2.EVALUATE评估 枚举值: TRAIN EVALUATE hfl_platform_type String 联邦学习运行平台枚举值。
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审批作业 - 可信智能计算服务 TICS
访问方式:基于TICS平台进行下载。 访问次数:用户可以访问次数的最大限制;超过访问次数,用户将无法访问作业文件。如果不填写,用户在访问截至时间前无限次访问。 自定义属性:自定义其他属性,比如设置文件访问者的名称、工号等,使用“=”相连。
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与其他云服务的关系 - 可信智能计算服务 TICS
云审计服务 TICS使用云审计服务(Cloud Trace Service,简称CTS)审计用户在管理控制台页面的操作,可用于检视是否存在非法或越权操作,完善服务安全管理。