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准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求:4.2或以上。 JDK JDK使用1.7或者1.8版本。 说明: 基于安全考虑,MRS集群服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景
开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class
创建Doris表 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table if not exists " + dbName + "." + tableName
Scala样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection: //配置Spark应用名称 val
使用kafka采集数据时报错IllegalArgumentException 问题 线程“main”报错 org.apache.kafka.common.KafkaException,构造kafka消费者失败,报错: java.lang.IllegalArgumentException
开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败 问题 开启Native Task特性后,Reduce任务在部分操作系统运行失败。 回答 运行包含Reduce的Mapreduce任务时,通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式,在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端,具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐:使用“SNAPPY”压缩,适用于压缩比和读取效率要求均衡场景
使用kafka采集数据时报错IllegalArgumentException 问题 线程“main”报错 org.apache.kafka.common.KafkaException,构造kafka消费者失败,报错: java.lang.IllegalArgumentException
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置
Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务,通常设置在写入中同步生成compaction计划,因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true
提交Spark任务到新增Task节点 MRS集群可以通过增加Task节点,提升计算能力。集群Task节点主要用于处理数据,不存放持久数据。 本章节指导用户通过租户资源绑定新增的Task节点,并提交Spark任务到新增的Task节点。基本内容如下所示: 添加Task节点 添加资源池
通过Hue管理HDFS文件 操作场景 Hue提供了文件浏览器功能,使用户可以通过界面图形化的方式使用HDFS。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理,例如使用
CREATE TABLE AS SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。 命令格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name.]table_name
使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 操作场景 BulkLoad工具支持根据rowkey的取值模式、范围、字段名、字段值对HBase做批量删除。 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 执行如下命令删除从“row_start”到“row_stop”的行,并且把输出结果定向到
访问Presto的WebUI 用户可以通过Presto的WebUI,在图形化界面查看Presto的统计信息。Presto的WebUI界面不支持使用IE浏览器访问,建议使用Google浏览器访问。 前提条件 已安装Presto服务的集群。 已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/
Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业,提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误,通过以下两种方式依然不生效。 在提交
Datasource Avro格式查询异常 问题 Datasource Avro格式查询报错,提示Caused by: org.apache.spark.sql.avro.IncompatibleSchemaException。 回答 针对avro格式表查询报错,根本原因是avro
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表: create