-
语种识别 - 自然语言处理 NLP
=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(识别"It is a good day"的语种) import java.io.BufferedReader
-
成分句法分析 - 自然语言处理 NLP
complementizer(补语性嵌套句的从属连词引起的分句) DNP phrase formed by “XP+DEG”(XP+DEG结构构成的短语) DP determiner phrase(限定词短语) DVP phrase formed by“XP+DEV”(XP+DEV
-
分词 - 自然语言处理 NLP
InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF
-
命名实体识别(基础版) - 自然语言处理 NLP
英文支持人名“per”,地名“loc”,机构名“org”,时间“t”。 西班牙文支持人名“per”,地名“loc”,机构名“org”,时间“t”。 offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。 len Integer 实体文本长度。
-
情感分析(基础版) - 自然语言处理 NLP
的情感) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection
-
诗歌生成 - 自然语言处理 NLP
= connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready
-
文本摘要(领域版) - 自然语言处理 NLP
is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while
-
事件抽取 - 自然语言处理 NLP
_': nlp_demo() Java语言请求代码示例(抽取事件) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter
-
多粒度分词 - 自然语言处理 NLP
error_code String 调用失败时的错误码。具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。
-
文本相似度(高级版) - 自然语言处理 NLP
is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while
-
关键词抽取 - 自然语言处理 NLP
error_code String 调用失败时的错误码,具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。
-
文档翻译状态查询 - 自然语言处理 NLP
(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) {
-
意图理解 - 自然语言处理 NLP
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine
-
属性级情感分析(领域版) - 自然语言处理 NLP
的属性级情感) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import
-
属性级情感分析(高级版) - 自然语言处理 NLP
的属性级情感) import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import
-
实体级情感分析 - 自然语言处理 NLP
is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while
-
实体链接 - 自然语言处理 NLP
=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例(分析"李娜唱的青藏高原真好听"的实体链接) import java.io.BufferedReader;
-
文本翻译 - 自然语言处理 NLP
is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while
-
文本相似度(基础版) - 自然语言处理 NLP
is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while
-
如何通过Postman获取用户Token - 自然语言处理 NLP
如果您的调试结果异常,提示“Header Overflow”,可以参考故障处理解决Header溢出问题。 故障处理 目前发现v7.25.0、v7.26.0及以上版本Postman由于配置问题,无法正常获取用户Token,会有Header Overflow异常报错。