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使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 具体过滤条件根据用户使用场景选取。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter()
ey是相同的,则会合并成一条数据,并对指定的合并字段进行聚合。 后台执行合并操作时才会进行数据的预先聚合,而合并操作的执行时机无法预测,所以可能存在部分数据已经被预先聚合、部分数据尚未被聚合的情况。因此,在执行聚合计算时,SQL中仍需要使用GROUP BY子句。 AggregatingMergeTree
API(Statement Execution Action)执行大量SQL查询,该接口仅仅用于集群维护。 【建议】一次insert into select数据超过1亿条后,建议拆分为多个insert into select语句执行,分成多个批次来执行。如果非要这样执行不可,必须在集群资源相对空闲的时候可以通过调整并发度来加快的数据导入速度
分页查询 功能介绍 先执行query接口返回简要数据信息,而后调用listRows接口翻页。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPagingQuery() { LOG.info("Entering testPagingQuery."); try
ClickHouse作为一款独立的DBMS系统,使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中,全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性:设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接:建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建库:创建ClickHouse数据库。
删除CloudTable指定集群 功能介绍 集群ID为集群唯一标识,根据集群ID删除指定集群。 如下状态的集群不允许删除: 创建中 扩容中 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI DELETE /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}
出方向放行。 入方向 允许 8123 CloudTable ClickHouse集群所在的安全组。 ClickHouse的Http协议端口。 允许 9000 ClickHouse的TCP协议端口。 允许 8443 ClickHouse的Https协议端口。 允许 9440 ClickHouse的安全TCP安全端口。
0/0 出方向放行。 入方向 允许 9030 CloudTable Doris集群所在的安全组。 FE上的mysql server端口。 允许 8030 FE上的http server端口。 允许 8040 BE上的http server的端口。 允许 8050 FE上的https
如何查看HBase shell的TTL属性? 如果插入数据时,设置了CELL的TTL,TTL属性不支持查看,但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL,此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 父主题: 通用类
传到Linux的“lib”目录。将样例工程中“conf”的配置文件上传到Linux中“conf”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”,修改内容如下并保存: #!/bin/sh BASEDIR=`pwd` SECURE="" if [ $# -eq 1 ];
Stage) 两级阈值。危险水位高于高水位。当磁盘使用率高于高水位时,Doris会限制某些操作的执行(如副本均衡等)。而如果高于危险水位,则会禁止某些操作的执行(如导入)。 同时,在BE上也设置了 危险水位(Flood Stage)。考虑到FE并不能完全及时的监测到BE上的磁盘使用情况
的。需要对它们进行对应的类型转换。 除了VALUES格式之外,其他格式中的数据都不允许出现诸如now(),1+2等表达式。VALUES格式允许您有限度的使用这些表达式,但是不建议您这么做,因为执行这些表达式很低效。 父主题: SQL语法参考
以root用户登录Linux弹性云服务器。 执行“hostname”,查询主机名。 [root@euler ~]# hostname euler.novalocal 执行“ifconfig”,查询本机IP。 图2 查询IP 执行“vi /etc/hosts”命令,编辑文件,增加主机配置。
failed " ,e); } } } LOG.info("Exiting testPut."); } 注意事项 不允许多个线程在同一时间共用同一个HTable实例。HTable是一个非线程安全类,因此,同一个HTable实例,不应该被多个线程同时使用,否则可能会带来并发问题。
降低存储成本。 Hot(热数据):访问、更新频率较高,未来被调用的概率较高的数据,对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold(冷数据):不允许更新或更新频率比较低,访问频率比较低,对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题: 开发ClickHouse冷热分离应用
1~2147483647 租户最大可运行查询任务的并发数。该值是对单个FE的限定。例如设置并发数为1,Doris有三个FE节点,则从集群角度看,最大可运行的SQL数为3。 队列长度 1~2147483647 租户最大等待执行的查询任务数。超过并发数的SQL会进入队列等待,当队列满了之后,新提交的查询会被拒绝。
[FORMAT format] 示例: 查看ClickHouse集群信息。 select * from system.clusters; 显示当前节点设置的宏。 select * from system.macros; 查看数据库容量。 select sum(rows) as "总行数",
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量,不返回数据的具体信息,代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
时,“作用范围”需要选择“区域级项目”,然后在指定区域(如华北-北京1)对应的项目(cn-north-1)中设置相关权限,并且该权限仅对此项目生效;如果在“所有项目”中设置权限,则该权限在所有区域项目中都生效。访问CloudTable时,需要先切换至授权区域。 如表1所示,包括了
host: 10.x.x.x 分析原因 用户导入数据速度过快,频繁小批量数据导入会产生过多数据版本,超过max_tablet_version_num设置的值,则报错E-235。 处理办法 通过报错信息查看报错表。例如:tablet writer write failed, tablet_id=27xxx2