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关键策略 建议在开发周期的后期执行渗透测试,使系统功能接近预期发布状态,但也要留有足够的时间来解决发现的问题。 采用结构化流程:使用结构化流程确定渗透测试的范围,基于威胁建模的模型保持场景相关性,以确保全面评估系统的安全性。 自动化测试:利用工具自动执行常见或可重复的测试,以加快渗透测试的速度,并提高效率。
API及命令调用需要设计为可重试 在进行重试处理时,API及命令调用会重复发送,服务方会多次重复执行,需要保证重复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时,应使操作具有幂等性,也就是允许一个操作连续执行两次或多次时,应该与单次调用产生的结果相同,从而保证重试安全;若不支持操作的
测试脚本通常包含一系列操作、HTTP 请求或与服务系统相关的 API 或用户界面的交互。 使用性能测试工具编写脚本,考虑参数化、动态数据处理等因素。 调试脚本,例如脚本错误、缺少或不正确的操作或与数据相关的问题,测试脚本的准确对于帮助确保准确可靠的性能测试执行至关重要。 配置测试变量和参数:
避免IAM自定义策略中包含“*:*”管理权限。 如果使用了企业项目,优先在企业项目中对用户组进行授权。如果需要针对账号内所有区域或特定区域内的所有资源进行统一授权,如将账号内所有企业项目的所有资源的访问权限授予统一资源管理组,则可以使用IAM项目进行授权,避免在各个企业项目中逐一授权,简化授权操作。
SEC04-02 控制网络流量的访问 控制网络流量以确保网络分区之间的流量是可预期的、允许的。依据零信任原则,需在网络级别验证所有的流量出入。确保网络设备的业务能力、网络每个部分的带宽满足业务高峰期的需要。 风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时,仔细检查每个组件的连接要求,例
识别和备份应用中所有需要备份的关键数据 不同数据的重要性不一样,针对应用系统内的所有数据,需要明确其重要性及对应的RPO/RTO指标要求。比如对于重要数据,通常允许数据丢失的时间会比较少,从而需要更频繁的备份;对于一般的数据,允许数据丢失的时间比较长,可以使用较低的备份频率;对于一些不重要的数
RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志,在必要时对日志进行统计分析,设置告警规则触发告警,统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置,以免监控信息不正确。 日志信息(如关键字或出现频率)发生变化时,需要及时更新告警规则。
PO和RTO指标来定义: RPO:允许的数据丢失量,与数据的周期性复制周期或连续性复制延时相关。 RTO:允许的业务恢复时长,即业务中断时长,与灾备端业务的部署与切换方式相关。 风险等级 高 关键策略 不同的业务系统重要性不一样,针对应用系统内的各种业务,需要明确其重要性及对应的
复速度。 自我修复:使用云监控服务 CES生成的警报来自动执行操作并恢复出现故障的组件或作业。 配置管理:使用编排和策略工具确保所有资源运行相同的配置,并在整个工作负载中强制执行合规性要求。 其他管理任务:使用脚本自动执行重复性任务,例如更新数据库记录或 DNS 记录。 审批:使
用户输入HQL,Hive将HQL进行词法解析,语法解析,之后生成执行计划,并对执行计划进行优化,最后提交任务给YARN去执行。所以Hive的调优分为以下几个部分: 接入层:主要包括用户的连接性能,如网络速度、认证、连接并发数。 HiveServer:以SQL的优化为主,执行计划是SQL优化的主要手段,通过接口
避免在lua脚本中使用耗时代码 lua脚本的执行超时时间为5秒钟,建议不要在lua脚本中使用比较耗时的代码。 强制 比如长时间的sleep、大的循环等语句。 避免在lua脚本中使用随机函数 调用lua脚本时,建议不要使用随机函数去指定key,否则在主备节点上执行结果不一致,从而导致主备节点数据不一致。
库。RDS for MySQL适用于网站业务、应用程序、中小型企业等场景。 RDS for PostgreSQL:PostgreSQL是一个开源对象云数据库管理系统,并侧重于可扩展性和标准的符合性。RDS for PostgreSQL适用于网站业务、位置应用系统、复杂数据对象处理等场景。
基础设施即代码(IaC)是指使用代码而不是手动流程来管控基础设施的能力。 应用程序环境都需要许多基础设施组件,例如操作系统、数据库连接和存储。 开发人员必须定期设置、更新和维护基础设施,以开发、测试和部署应用程序。 手动管理基础设施既耗时又容易出错,尤其是在大规模管理应用程序时。 风险等级 高 关键策略
并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前,须明确提示用户,并获得用户的同意,并且允许用户随时关闭对个人数据的收集和使用。 从数据主体系统中传出包含个人数据的错误报告之前,必须提供机制告知数据主体,并获得其同意。 若需要将个
击路径)和攻击溯源报告,确认攻击事件性质。 高级分析专家:漏洞分析及复现,恶意样本逆向分析,输出病毒查杀脚本。 服务安全响应专家:协助安全响应人员对事件进行调查分析,配合执行各类日志取证,提供业务架构、网络架构、业务日志等协助分析攻击源头,影响范围。实施应急处置措施,并覆盖安全产品。
RES02-02 自动数据备份 对于需要备份的数据,可根据该数据的RPO指标要求,设置定期备份策略进行自动备份。 风险等级 高 关键策略 使用华为云备份服务或第三方备份软件对数据进行备份,并可根据RPO要求设置自动备份频率。CBR云备份服务可对ECS/BMS/EVS/SFS Turbo
处理(计算)分开,使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展,这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站日志分析业务,存储经常扩容,计算需求没有明显增长,计算资源浪费;某互联网客户推荐业务,存储容量缓慢线性增加,计算突发需求大,峰值计算资源消
、吞吐量、资源使用率等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考,在确定关键指标后,需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理性能,并采取优化措施。这不仅可以提高系统的性能,还可以提高用户满意度。 比如购物网站,我们可以设定页面加载时间不
一个step里更多的内存申请释放内存次数理论上一定会导致更多的内存碎片,为什么说是一个step呢?因为pytorch内存池只取决于host上的训练脚本逻辑,而每个step的训练脚本逻辑是相同的,所以一般第一个step之后内存状态可以稳定下来。 不同生命周期的tensor交替地申请释放,因为pytorch
客户账户管理,信息管理 99.99% 52.56分钟 电商,B2B web服务,大流量媒体/内容网站 99.999% 5.26分钟 银行,投资,金融,政府,电信,关键企业应用 系统的可用度依赖于系统内各业务单元的可用度。各业务单元之间典型的可靠性模型有两类: 串联模型:组成系统的所有单元