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些细粒度授权方法可以精确设置访问控制的5 个要素：Who、What、How、Where、When。Who 表示谁可以访问云资源，What 表示可以访问哪些云资源，How 表示有权执行该资源的哪些操作，Where 表示允许用户从哪里访问，When 则表示允许访问的时间段。细粒度授权体现在以下三个方面：
上云试点执行与总结 上云试点执行 试点应用选择好以后，上云迁移试点按照应用迁移小循环流程执行即可，最后输出试点总结： 图1 迁移小循环流程 上云试点总结 上云迁移试点总结旨在总结试点项目的成果、经验和教训，并为后续的大规模迁移提供指导和改进方向。这对于企业切实评估上云的收益、风险
Runbook操作步骤设计 Runbook中的每一步操作，都有明确的操作步骤、操作命令/脚本、串/并行标记、操作人、确认人、预估开始时间、结束时间、预估执行时长。切换方案不同，对应的Runbook的操作步骤也不同。切换方案可以分停服切换和不停服切换。不停服切换方案对应用架构的要求
环境（源端、目的端、迁移任务、执行脚本）检查 云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项 大数据相关 - 是 - - - 大数据相关 - 是 - - - 应用检查 运维相关 - 是 - - - 执行脚本检查 运维相关
云项目经理在指导委员会的授权下，负责领导和管理整个云化转型项目，确保项目在预算内按时完成，并符合质量标准。其主要职责包括： 项目计划与目标设定: 制定云化转型的整体计划，包括项目范围、目标、时间计划、预算和验收要求等。 项目执行与进度管理: 监督项目的执行过程，确保各阶段任务按计划完成；跟踪项目进度，识别潜
要按照应用部署架构设计方案进行云上资源的开通和配置，云上资源开通主要有如下3种方式： 在云平台Console控制台手动创建云资源。 编写脚本或通过自动化平台对接，调用云平台的API接口，批量发放云资源，每个云服务都有对应的API接口，可以进行资源的生命周期管理。详情请见对应服务
清单核对完成，通知版本封版，避免正式切换时环境和准备时的不一致情况。 根据最新的应用清单和JOB任务清单，刷新Runbook中相关的切换操作脚本。 环境检查 切换前需确保源端、目的端、迁移任务状态正常，执行脚本准备就绪。 源端检查：首先，检查是云专线同步带宽是否有超带宽的告警，评估是否需要进行带宽的扩容，其次，对源
变动，微调SQL语句以适配云上版本语法 脚本类任务 （Python、Shell） 同调度平台：平迁脚本类任务 不同调度平台：平迁脚本类任务，根据云上调度平台，对脚本进行适配改造，以适应新的调度平台运行环境 大数据任务迁移通常按照如下顺序执行： 图2 大数据的任务迁移顺序 历史作业全量迁移
赋能和协同运营模式综合了上述两种云运营模式的优点，既允许一定程度的集中化管理，也确保业务系统的敏捷性。如下图所示，在赋能和协同运营模式中，CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone，包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等，同时负责制定统一的IT标准、IT流程和IT架构，以及对企业范围内的云环境进行集中
较慢。 python脚本 根据DRS任务的ID，调用接口批量执行对比任务，对比结果输出到xlsx文件中。相比于工具可批量执行，执行效率较高。 库和表级对象对比 DRS工具 对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 python脚本 根据DRS任务的I
验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后，对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程中，需要关注作业的状态、日志以及错误和异常情况。对于执行异常的任务，需要仔细检查和调试，找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致
、应用系统为维度，基于标签设计原则制定用于成本管理的标签的键和值。 设置资源标签 按照上面设计的标签命名规范，为每个云资源创建相应的标签。为避免云资源的实际操作人员乱打标签，您可以通过华为云提供的标签策略强制执行标签命名规范。 激活成本标签 使用标签按各种维度（例如用途、环境、部
识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入、文件包含、敏感文件访问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。在WAF管理控制台将网站添加并接入WAF，即可启用WAF。启用之后，您网站所有的公网流量都会先经过WA
业务切换是整个上云迁移的关键环节，出问题会直接影响企业业务，不同业务对停服的要求是不一样的，比如，有些业务在切换期间是不允许停服的，停服会造成较大的业务损失；有些业务在切换期间是允许停服的，比如办公OA系统，夜间非工作期间可以停服；有些业务系统，为了更好的客户体验，希望切换期间部分浏览类的业
大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统（如Azkaban等）用于管理和调度各种数据处理作业，可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等，以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析
是 是 周边系统配合检查项 大数据相关 修改大数据抽数的数据库地址为IDC备库地址 是 否 执行脚本检查 运维团队 应用服务启动脚本放在执行机 是 否 运维团队 应用心跳检查脚本放在执行机 是 否 日志系统检查 运维团队 检查ELK日志平台，是否能承受大量应用启动时产生的大量日志
源端脚本导出：从源端调度平台拷贝调度任务的可执行脚本。 修改脚本：根据云上环境配置，修改脚本，例如数据库连接串，资源配置，输出目录等。 目标云平台导入脚本：上传脚本到云上调度平台，并配置脚本类调度任务。 脚本任务运行和测试：执行调度任务，并根据日志和执行结果检查脚本运行情况。 脚本任务调优：如果任务执行不符合预期
保障 在上云迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 云平台监控：确保建立有效的监控系统，跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制，及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维：设置系统监控和告警，确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具，监测服
保障 在大数据迁移的保障阶段，需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境： 监控和警报设置：建立实时监控系统，监测集群、任务调度平台和应用程序的运行状态。设置警报，以便及时发现潜在的问题并采取措施。 优化集群性能：对大数据集群进行性能评估和调优。监视资源使用情况，优化配置参数、调整集群大小和资源分配，以提高整体性能。
Storage Service，对象存储服务）的桶策略。 桶策略是一种基于资源的访问控制策略，允许桶的所有者指定对桶和对象的权限控制。通过桶策略，企业可以定义允许或拒绝哪些用户可以对桶执行哪些操作。例如，可以允许某个用户对特定的桶进行读取操作，但禁止写入或删除。桶策略支持基于条件的访问控制，可
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