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输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报Job Submission failed with exception 'java.lang.RuntimeException(input file number exceeded the limits
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 答 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JDBCServer),如果分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分
执行Kafka Topic设置ACL操作失败,提示“NoAuthException” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令设置Topic ACL权限时,发现Topic无法被设置。 kafka-acls.sh --authorizer-properties zookeeper
ALM-14030 HDFS已开启允许写入单副本数据 告警解释 当HDFS开启允许写入单副本数据开关时(即“dfs.single.replication.enable”参数值为“true”),产生该告警。 当HDFS关闭允许写入单副本数据开关时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别
虚拟机本地的路径,脚本所在的路径必须以‘/’开头,以.sh结尾。 说明: 同一集群内,不允许配置相同的路径。不同集群之间,可以配置相同的路径。 参数 - 引导操作脚本参数。 执行节点 - 选择引导操作脚本所执行的节点类型。 执行时机 组件首次启动后 选择引导操作脚本执行的时间。 组件首次启动前
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理? MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException
执行Spark任务报内存不足告警如何处理? 问题现象 执行Spark任务就会报内存不足告警,告警id:18022,可用内存会陡降到0。 处理步骤 在SQL脚本前设置executor参数,限制executor的核数和内存。 例如设置如下: set hive.execution.engine=spark;
Hive任务执行中报栈内存溢出导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报错Error running child : java.lang.StackOverflowError,具体报错信息如下: FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred
如何配置Flume定制脚本 Flume支持定制脚本,支持在传输前或者传输后执行指定的脚本,用于执行准备工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 未安装Flume客户端 获取软件包。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >
如何配置Flume定制脚本 Flume支持定制脚本,支持在传输前或者传输后执行指定的脚本,用于执行准备工作。 未安装Flume客户端场景 获取软件包。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”进入Flume服务界面,在右上角选择“更多
Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 写作业未停止情况下,禁止手动执行run schedule命令生成compaction计划。 错误示例: run schedule on dsrTable 如果还有别的任务在写这张表,执行该操作会导致数据丢失。 执行run com
准备MRS节点引导操作脚本 引导操作目前仅支持Linux Shell脚本,脚本文件需以.sh结尾。 准备MRS节点引导操作脚本步骤如下: 上传所需安装包等文件至OBS文件系统。 正式编写脚本前,您需要将所需安装包、配置包的所有相关文件都上传到同Region的OBS文件系统中。 因
在操作列表中选择Hive脚本,将其拖到操作界面中。 在弹出的“HiveServer2 Script”框中, 选择之前保存的Hive脚本,关于保存Hive脚本参考通过Hue执行HiveQL章节。选择脚本后单击“添加”。 配置“作业 XML”,例如配置为hdfs路径“/user/admin/examples/apps/hive2/hive-site
占最大允许数的百分比超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测连接到MetaStore的session数占MetaStore允许的最大session数的百分比,当检测到百分比指标超过阈值范围时产生该告警。 当连接到MetaStore的session数占MetaStore允许的最大
离线Compaction配置 对于MOR表的实时业务,通常设置在写入中同步生成compaction计划,因此需要额外通过DataArts或者脚本调度SparkSQL去执行已经产生的compaction计划。 执行参数 set hoodie.compact.inline = true;
inputformat.class”项。该设置用来指定处理不同格式的数据时需要的InputFormat类,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执行类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执行jar包,该jar包被上传到HDFS。
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如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 问题 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题? 原因分析