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success：备份成功 failed：备份失败 start_timestamp Long 备份开始时间戳。 start_time String 备份开始时间。 end_timestamp Long 备份结束时间戳。 end_time String 备份结束时间。 size Long 备份文件大小，单位为MB。
发掘图重要的子结构。 适用场景 子图匹配（subgraph matching）算法适用于社交网络分析、生物信息学、交通运输、群体发现、异常检测等领域。 参数说明 表1 subgraph matching参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集
批量新建索引 功能介绍 支持一次性新建多个索引，相较于逐个建立索引，批量新建多个索引会减少数据扫描的次数，可降低整体耗时。支持创建的索引类型与新建索引接口相同，请参见新建索引。 索引创建后需要等待30秒索引同步时间，同步完成后Cypher查询才可以利用索引进行加速。 URI POST
根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1
e 单点环路检测 CommonNeighborsOfVertexSetsSample 点集共同邻居 AllShortestPathsOfVertexSetsSample 点集全最短路 FilteredCircleDetectionSample 带一般过滤条件环路检测 SubgraphMatchingSample
Centrality） 单点环路检测（Single Vertex Circles Detection） 点集共同邻居（Common Neighbors of Vertex Sets） 点集全最短路（All Shortest Paths of Vertex Sets） 带一般过滤条件环路检测（filtered
(2.2.4) OD中介中心度（od_betweenness）（2.2.4） 单点环路检测（single_vertex_circles_detection）（2.2.4） 带一般过滤条件环路检测（filtered_circle_detection）(2.2.15) 子图匹配（subgraph_matching）(2
、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测（Filtered Circle Detection） 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 子图匹配（Subgraph Matching）
schema结构查询结果。详情请参见表5-117。 id String 图ID。 name String 图名称。 timestamp long 当前时间戳。 node_metrics List<NodeMetrics> 节点指标。 performance_metrics Object 性能指标。
中介中心度算法（betweenness） 边中介中心度（edge_betweenness） OD中介中心度（od_betweenness） 单点环路检测（single_vertex_circles_detection） topicrank算法（topicrank） louvain算法（louvain）
金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为，帮助客户挖掘出潜在的风险，为客户保驾护航。 该场景能帮助您实现以下功能。 实时欺诈检测 提供实时的用户行为检测，识别敏感用户，信息不一致的用户，及时识别欺诈风险。 群体发现 根据错综复杂的人物关系分析，进行用户分群，识别异常群体。 人员的追寻
、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测（Filtered Circle Detection） 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 子图匹配（Subgraph Matching）
Json 待添加的点数组，一次最多添加1万个点。数组参数详见vertices参数说明。 overrideExists 否 Boolean 检测待插入的点是否存在，默认值为false。 当值为false时，只要有一个点存在，就会报错，且这批点均写入失败。 当值为true时，对已存在的点采取覆盖写策略。
动态拓展 指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（temporal bfs算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值在上述
功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 上线带一般过滤条件环路检测算法 带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 商用 带一般过滤条件环路检测 2020年10月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1
API中的表6。 filters 否 Object 过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。该参数仅适用于带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法： filtered_n_paths
实时查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>实时查询”，进入实时查询页面，将会展示了当前运行在实例中的所有查询的实时信息。在该页面，您可以根据选择的指定时间段浏览实例中正在运行的所有查询信息。其中包括：请求ID、任务名称、请求参数、进度、阻塞时长、开始时间、结束时间、运行时长。
动态拓展（temporal_bfs） 功能介绍 指定某个起始节点id，结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序（Temporal BFS算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间，以及与源起点之间的距离。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{proj
API中的表6。 filters 否 Object 过滤条件列表，数组的每个元素分别对应每一层要做的查询和过滤条件。该参数仅适用于带一般过滤条件环路检测（filtered circle detection）,具体格式请见filters元素格式。 支持的算法： filtered_n_paths
查看监控数据 云监控服务可以对GES的运行状态进行日常监控。您可以通过云监控管理控制台，直观地查看各项监控指标。 监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控数据显示的是当前时间5～10分钟前的状态。如果您的图刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 创建的图运行状态正常运行。
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