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错误数。 type String 类型。 direction String 指向。 请求示例 查询事务名称为3，开始时间戳为1667456607000，结束时间戳为1667457807000的URL跟踪视图详情。 /v1/apm2/openapi/transaction/detail
参数类型 描述 function String 表达式。 as String 作为。 请求示例 查询目标应用ID为6，开始时间戳为1667462525000，结束时间戳为1667463725000的应用全局拓扑图信息。 /v1/apm2/openapi/topology/business-search
描述 function String 表达式。 as String 作为。 请求示例 查询目标环境ID为4394，开始时间戳为1667465258000，结束时间戳为1667466458000的环境级别全局拓扑图信息。 /v1/apm2/openapi/topology/env-search
探针通过字节码增强技术进行调用埋点，生成数据。该数据后续会被ICAgent采集，之后ICAgent会将数据上报并呈现在界面中。开启了内存检测机制后，如果检测到实例内存过大时探针会进入休眠状态，停止数据采集。APM如何采集探针数据 网格 Istio网格是以非侵入的方式获取流入、流出应用程
--to-source {跳板机ip} # 如果存在以下规则，需要删除 -A FORWARD -j REJECT --reject-with icmp-host-prohibited 重启iptables。 systemctl restart iptables 验证端口转发是否成功。 curl
ak/sk的描述信息。 gmt_create_timestamp Integer ak/sk的生成时间戳。 gmt_modify_timestamp Integer ak/sk的修改时间戳。 请求示例 查询租户的ak、sk，没有入参。 /v1/apm2/access-keys 响应示例
ak/sk的描述信息。 gmt_create_timestamp Integer ak/sk的生成时间戳。 gmt_modify_timestamp Integer ak/sk的修改时间戳。 请求示例 获取该用户创建的ak/sk列表，没有入参。 /v1/apm2/openapi/sy
数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于APM性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途
Agent所获取并处理，然后上报并呈现在界面中。关系如下图所示： 采集哪些数据 APM仅采集应用的业务调用链数据、资源信息、资源属性、内存检测信息、调用请求的KPI数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于APM性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。下表为数据采集范围和用途。
调用链的时间线如何绘制的？ 问题现象 调用链的时间线是如何绘制的？当调用链的时间线类似如下图所示时，是绘制错误了吗？ 问题解答 每个方法的时间线是表示该方法的起始位置与总耗时。在调用链界面中，方法线用灰色绘制，每一个方法的耗时用绿色填充。绿色填充段表示总耗时。当您看到上图所示的调
额外配置 连接地址 连接地址。 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间。 获取连接检测 在连接池中取连接前校验连接是否有效。 归还连接检测 当应用归还连接时是否校验连接是否有效。 空闲连接检测 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时，是否校验其有效性。 自动回收超时连接
采集一条。如果打开正常调用采集开关，正常调用抽样采样，如果关闭此开关，不采集正常调用。 单击开启内存检测机制。 为了避免业务极度繁忙时，采集探针对业务性能造成影响，可开启内存检测机制，使采集探针进入休眠状态。您还可以单击，设置持续周期和内存占用。 内存占用=java进程实际使用内存/可用内存上限。
更新采集开关配置 apm setAppPpswitcherConfig 更新智能采样配置 apm setAppCallChainConfig 更新内存检测机制配置 apm setAppMwsConfig 更新日志增加TraceID配置 apm setAppLogTransacConfig 更新SQL分析开关配置
问题定位无用数据对您的干扰。具体设置请参见采集设置。 支持个性化设置：在监控组界面支持删除监控组卡片；支持自定义事务别名。 新增内存检测机制：当检测到实例内存过大时，采集探针进入休眠状态(停止采集数据)，避免对实例产生影响。具体设置请参见采集设置。 2018-1-19 发布ICAgent
障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。
障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结
支持亿级调用链业务吞吐，无惧流量凶猛，为用户体验保驾护航。 开放了运营、运维数据查询接口和性能指标、采集标准，支持自主开发。 AI智能阈值检测，机器学习历史基线数据产生告警，通过RCA（Root Cause Analysis）分析找到问题根因。
侵入方式采集业务调用数据、资源信息、调用的KPI数据等应用指标。 支持亿级调用链业务吞吐，无惧流量凶猛，为用户体验保驾护航。 AI智能阈值检测，机器学习历史基线数据产生告警，通过RCA（Root Cause Analysis）分析找到问题根因。 开放了运营、运维数据查询接口和性能指标、采集标准，支持自主开发。
自定义上报 APM App监控支持监控用户自定义上报。 查看自定义上报列表 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管> 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“App监控 > 自定义上报”，在“应用”下拉列表中选择应用，展示该应用所有自定义上报列表。 图1
查看告警 告警是指APM自身，或AOS、ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上报的信息，并且您需采取相应措施清除故障，否则会由于APM自身或外部服务的功能异常而引起业务的异常。 告警流程图 查看告警 登录应用性能管理。 在左侧导航栏中选择“告警中心
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