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示例：图片质量变换 场景介绍 对于需要对大量图片文件进行压缩，快速发布上线的场景，可以使用DWR可视化的质量变换工作流来完成任务，帮助用户提升图片处理效率，节省内容发布时间。 实现流程 该实例通过创建触发器的方式异步启动工作流，实现流程为： 在OBS服务中创建桶 在DWR服务中创建工作流
自定义函数开发规范 用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守本节的开发规范。 自定义函数的编译方式请参考FunctionGraph的《开发指南》。 函数输入参数 工作流执行自定义函数时，函数输入参数的JSON格式的结构体和环境变量的定义如下： 表1 函数输入的JSON格式体
待对比的人脸图片存放的OBS桶名。 path 待对比的人脸图片在OBS桶中存放的目录。 人脸检测 模板作用：对输入图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键点位置和人脸关键属性。该模板实际调用的是FRS服务的人脸检测接口。 表3 人脸检测属性配置说明 属性类别 参数名称 参数说明 基本属性 名称
实施步骤 准备工作 点击开通mpc服务授权。 选择打开委托授权或桶授权。 委托授权：开启后，媒体处理服务将拥有您所有桶的读写权限，子账号不支持委托权限。 桶授权：开启后，媒体处理服务仅拥有已授权桶的读写权限。 操作步骤 登录DWR控制台，在“工作流”页面单击右上角“创建工作流”，
方案概述 应用场景 需要对视频抽帧截图时，在不编写额外代码的情况下使用抽帧截图算子对视频进行指定时间点截帧。 约束与限制 该抽帧截图算子目前暂不支持中文对象。 方案架构 方案优势 用户自定义算子，无需依赖额外服务，功能更灵活。 父主题： 抽帧截图（自定义算子）
方案概述 应用场景 需要对视频抽帧截图时，在不编写额外代码的情况下使用抽帧截图算子对视频进行指定时间点截帧。 约束与限制 该抽帧截图算子目前暂不支持中文对象。 方案架构 1. 用户使用对象域名向OBS发送请求 2. DWR收到请求同步执行位于FunctionGraph的视频截图抽帧算子实例，调用MPC服务
应用场景 未来几年时间，数据量将会呈数倍增长趋势，海量数据的快速处理是企业数据变现的核心诉求。DWR提供的高效、开放、易用的近数据处理能力，让视频处理、图片审核、文档压缩、灾难防治、数据搜索和推荐、办公协同、基因测序等场景的海量数据快速产生价值。 DWR的应用场景包括但不限于以下典型场景。
产品优势 数据处理方式对比 传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式：使用云上存储服务和
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