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2BPETokenizer','PretrainedFromHF'],一般为PretrainedFromHF。 --tokenizer-name-or-path:tokenizer的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --seq-length:要处理的最大seq length。
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ep示例如下。 指定启动脚本与集群 from modelarts import workflow as wf # 通过MrsStep来定义一个MrsJobStep节点, algorithm = wf.steps.MrsJobAlgorithm( boot_file="o
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--upgrade accelerate optimum transformers 设置GPTQConfig的参数,并且创建一个数据集用于校准量化的权重,以及一个tokenizer用于准备数据集。 from transformers import AutoModelForCausalLM
检查启动文件路径排查解决。 可能为多个进程或者worker读写同一个文件。如果使用了SFS,则考虑是否多个节点同时写同一个文件。分析代码中是否存在多进程写同一文件的情况。建议避免作业中存在多进程,多节点并发读写同一文件的情况。 检查报错的路径是否为OBS路径 使用ModelArt
北-北京四、华北-北京一、华东-上海一、华南-广州、西南-贵阳一、中国-香港、亚太-新加坡、亚太-曼谷、亚太-雅加达、拉美-圣地亚哥、拉美-圣保罗一、拉美-墨西哥城二。 创建数据集 本示例使用OBS中的数据作为数据集的输入目录创建数据集。参考如下操作创建一个物体检测类型的数据集,并将数据导入到数据集中。
--upgrade accelerate optimum transformers 设置GPTQConfig的参数,并且创建一个数据集用于校准量化的权重,以及一个tokenizer用于准备数据集。 from transformers import AutoModelForCausalLM
--upgrade accelerate optimum transformers 设置GPTQConfig的参数,并且创建一个数据集用于校准量化的权重,以及一个tokenizer用于准备数据集。 from transformers import AutoModelForCausalLM
--upgrade accelerate optimum transformers 设置GPTQConfig的参数,并且创建一个数据集用于校准量化的权重,以及一个tokenizer用于准备数据集。 from transformers import AutoModelForCausalLM
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0/12~26、192.168.0.0/16~26。 IPV6:开启IPv6功能后,将自动为子网分配IPv6网段,暂不支持自定义设置IPv6网段,该功能一旦开启,将不能关闭。 若创建网络时未勾选开启IPv6,也可在创建网络后在操作列单击“启动IPv6”,如图3 打通VPC前,需要保证Model
“/cache”目录下的数据生命周期与训练作业生命周期相同,当训练作业运行结束以后“/cache”目录下面所有内容会被清空,腾出空间,供下一次训练作业使用。因此,可以在训练过程中将数据从OBS复制到“/cache”目录,然后每次从“/cache”目录读取数据,直到训练结束。训练结
创建算法 机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律,并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果,用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景,ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式
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establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决? 问题现象 或 VS Code连接Notebook一直提示选择证书,且提示信息除标题外,都是乱码。选择证书后,如上图所示仍然没有反应且无法进行连接。 原因分析 当前环境未装OpenSSH或者O
establish connection to instance xxx: 'ssh' ...”如何解决? 问题现象 或 VS Code连接Notebook一直提示选择证书,且提示信息除标题外,都是乱码。选择证书后,如上图所示仍然没有反应且无法进行连接。 原因分析 当前环境未装OpenSSH或者O
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