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host-ip是设备在集群中的ip，一般为内网ip。 node-type是集群节点类型。其中，worker表示工作节点，controller表示主控节点。 在服务器执行如下命令，判断docker是否安装成功。 systemctl status docker 在服务器执行如下命令，判断edge
在弹窗中可获取对应模型的API请求地址。其中，路径选中部分即为模型的部署ID（deployment_id）。 图3 获取API请求地址 父主题： 附录
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
终端节点 终端节点（endpoint）即API服务的终端地址，通过该地址与API进行通信和交互。获取步骤如下： 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。 图1 服务管理 图2 申请开通服务 在“概览
由于Assistant当前部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图3 获取user name、domain name、project id 打开Postman，新建一个POST请求，并输入“西南-贵阳一”区域的“获取Token”接口。并填写请求Header参数。
使用Postman调用API 获取API请求地址。 在“服务管理”页面，单击所需API的“查看详情”按钮。 图1 服务管理 在“模型列表”中选择需要调用的模型，单击操作栏中的“调用路径”，复制对应模型的API请求地址。 图2 获取API请求地址 获取Token。 在调用盘古API过程
边缘服务部署流程 边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上。这些设备通常是用户自行采购的服务器，通过ModelArts服务纳管为边缘资源池。然后利用盘古大模型服务将算法部署到这些边缘资源池中。 图1 边缘资源池创建步骤 当前仅支持预置模型（盘古-NLP-N2-基础功能模型）和基于
使用Postman调用API 获取API请求地址。 在“服务管理”页面，单击所需API的“查看详情”按钮。 图1 服务管理 在“服务列表”中选择需要调用的模型，单击操作栏中的“调用路径”，复制对应模型的API请求地址。 图2 获取API请求地址 获取Token。 在调用盘古API过程
PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。 在接口的URI部分，您可以看到其请求方法为“POST”，则其请求为：
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题： 部署盘古大模型
name、domain name、project id。 project id参数需要与盘古服务部署区域一致。例如，盘古大模型部署在“西南-贵阳一”区域，需要获取与“西南-贵阳一”区域对应的project id。 图1 查看盘古服务区域 图2 获取user name、domain name、project
l集群为例，示例集群信息如下表。 表1 示例集群信息 集群名 节点类型 节点名 规格 备注 largemodel controller ecs-edge-XXXX 鲲鹏通用计算型|8vCPUs|29GiB|rc3.2xlarge.4镜像 EulerOS 2.9 64bit with
String 项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 deployment_id 是 String 模型的部署ID，获取方法请参见获取模型调用API地址。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用
llm.url为自定义的url地址（名字由开发者任意指定，或直接传入url地址），可以指向不同的模型，因此llm1为一个大模型；而llm2没有指定config，默认使用sdk.llm.pangu.url，若地址与custom.llm.url，则为另外一个大模型。 自定义参数问答：自
合规度校验规则说明 校验项 说明 个人隐私 校验数据中是否存在个人隐私信息，例如，身份证号、手机号、固定电话、Email地址、护照号、车牌号、军官证、车架号、GPS地址、IP地址、MAC地址和IMEI码等。 敏感关键词 校验数据中是否存在敏感关键字，如涉政信息。 表4 合规度状态说明 合规数据量
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型调用API地址
配置AI助手工具 各种功能的API经封装后，将形成一个个工具，AI助手通过大模型来调用不同的工具，实现相应的功能。在创建AI助手前，需要将使用的功能封装为工具。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 工具管理”，单击页面右上角“创建工具”。 图1 工具管理
载该obs文件，上传到环境B对应的obs桶中。 登录环境B的盘古大模型套件平台，在“模型迁移”页面，选择“导入模型”，输入模型对应的obs地址和模型名称后，单击“确定”，启动导入模型任务。 图4 导入模型
其中，listener会在Agent运行时生效。 监听的对象 监听的对象为一个AgentSession： public class AgentSession { /** * UUID，在一个session内唯一 */ private String sessionId;
:return: bool类型结果 """ return False 定义一个监听器 通过实现AgentListener定义一个监听器： from pangukitsappdev.agent.agent_session import AgentSession
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