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列出所有的作业(包含JobID): bin/flink list 取消作业: bin/flink cancel <JobID> 停止作业(仅流式作业): bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下: 取消作业:执行“cancel”命令时,指定作业会立即收
Oozie样例代码说明 配置Oozie作业运行参数 配置Oozie业务运行流程 配置Oozie作业执行入口 配置Oozie MapReduce作业 配置Oozie作业操作HDFS文件 配置Oozie作业执行终点 配置Oozie作业异常结束打印信息 配置Coordinator定时调度作业 父主题: 开发Oozie应用
Oozie代码样例说明 配置Oozie作业运行参数 配置Oozie业务运行流程 配置Oozie作业执行入口 配置Oozie MapReduce作业 配置Oozie作业操作HDFS文件 配置Oozie作业执行终点 配置Oozie作业异常结束打印信息 配置Coordinator定时调度作业 父主题: 开发Oozie应用
er的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”,并重启对应的实例。 客户端作业: 客户端应用在提交应用的时候,修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate.enableS
列出所有的作业(包含JobID): bin/flink list 取消作业: bin/flink cancel <JobID> 停止作业(仅流式作业): bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下: 取消作业:执行“cancel”命令时,指定作业会立即收
列出所有的作业(包含JobID): bin/flink list 取消作业: bin/flink cancel <JobID> 停止作业(仅流式作业): bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下: 取消作业:执行“cancel”命令时,指定作业会立即收
列出所有的作业(包含JobID): bin/flink list 取消作业: bin/flink cancel <JobID> 停止作业(仅流式作业): bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下: 取消作业:执行“cancel”命令时,指定作业会立即收
xml”文件的父目录,Flink Source可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在,如果不存在则作业失败,需要通过HBase Shell创建表或上游作业创建表。 读取HBase中的数据,将Result数据转化成Row对象发送给下游算子。 父主题: Flink读取HBase表样例程序
xml”文件的父目录,Flink Source可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在,如果不存在则作业失败,需要通过HBase Shell创建表或上游作业创建表。 读取HBase中的数据,将Result数据转化成Row对象发送给下游算子。 父主题: Flink读取HBase表样例程序
er的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”,并重启对应的实例。 客户端作业: 客户端应用在提交应用的时候,修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate.enableS
进入FusionInsight Flink WebUI后,选择当前应用下的“作业管理 > 新建作业”,创建作业。 选择“类型”为“Flink Jar”,输入待创建的作业名称,选择作业类型,单击“确定”开始进行作业配置。 上传1生成的Jar包,“Main Class”选择“指定”,并在
Hudi Cleaning操作说明 Cleaning用于清理不再需要的版本数据。 Hudi使用Cleaner后台作业,不断清除不需要的旧得版本的数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。
该步骤用户可以配置如下可选功能: 作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行
调用API接口创建集群失败 用户问题 按照参考文档创建集群并执行作业,调用创建集群接口:POST /v1.1/{project_id}/run-job-flow返回500。 问题现象 调用创建集群接口:POST /v1.1/{project_id}/run-job-flow返回500。
ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据(明细宽表),准实时写入到ClickHouse,通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据(明细宽表),批量导入到ClickHouse。 ClickHouse暂不支持对接Kafka普通模式和HDFS安全模式。
Hudi Cleaning操作说明 Cleaning用于清理不再需要的版本数据。 Hudi使用Cleaner后台作业,不断清除不需要的旧得版本的数据。通过配置hoodie.cleaner.policy和hoodie.cleaner.commits.retained可以使用不同的清理策略和保存的commit数量。
配置Flink通过IAM委托访问OBS 参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS完成存算分离集群配置后,即可在Flink客户端访问OBS并行文件系统并运行作业。 Flink对接OBS 使用安装客户端的用户登录Flink客户端安装节点。 执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env
7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件,支持7-Zip 16.04版本。 Python3 用于运行Flink Python作业。版本要求:Python3.6及以后版本。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。 如
使用CDL CDL数据集成概述 CDL用户权限管理 快速使用CDL创建数据同步作业 创建CDL作业前准备 创建CDL作业 CDL作业数据DDL变更说明 CDL日志介绍 CDL常见问题 CDL故障排除
进入FusionInsight Flink WebUI后,选择当前应用下的“作业管理 > 新建作业”,创建作业。 选择“类型”为“Flink Jar”,输入待创建的作业名称,选择作业类型,单击“确定”开始进行作业配置。 上传1生成的Jar包,“Main Class”选择“指定”,并在