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ED_HIGH_MEM时，默认值是“128KB” state.backend.rocksdb.files.open -1 最大打开句柄数，主要被用在SST文件句柄上，“-1”表示不限制 父主题： Flink性能调优
ERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式或者配置不同的Agent。 说明：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在
数据的能力。当前Spark支持两种数据处理方式：Direct Streaming和Receiver。 Direct Streaming方式主要通过采用Direct API对数据进行处理。以Kafka Direct接口为例，与启动一个Receiver来连续不断地从Kafka中接收数据并写入到WAL中相比，Direct
如果任务失败，选择“重试卸载”，只有当“状态”显示为“可用”时，才能进入下一步操作。 卸载失败或者重试后仍然失败，不能直接再点安装，请联系运维人员。 回退升级补丁时增加的配置 不涉及。 重启相关组件 补丁卸载完成后，需要手动重启相关大数据组件服务，使补丁生效。 提供两种重启方式，请根据业务自行选择重启方式：
如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予权限。所以根据HetuEngine使用场景的不同，用户需要的权限可能也不相同。 表2 HetuEngine使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用HetuEngine表、列或数据库 使用其他用户创建的表、列或数据库，不同的场景需要不同的权限，例如： 创建表，需要“建表”权限。
INTO TABLE person;。 执行命令!q退出。 由于Hive加载数据将HDFS对应数据目录清空，所以需再次执行1。 功能介绍 该样例主要分为三个部分。 从HDFS原文件中抽取name信息，查询HBase、Hive相关数据，并进行数据拼接，通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。
Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点，执行具体的用户任务。Ta
ger与ZooKeeper。 Yarn内部和Hadoop内部都不需要用户配置加密，用户只需要配置SSL加密传输方式。 配置SSL传输，用户主要在客户端的“flink-conf.yaml”文件中做如下配置： 打开SSL开关和设置SSL加密算法，针对MRS 3.x及之后版本，配置参数
的数据是否包含敏感信息无法感知，因此需要客户保证输入数据是脱敏的。 客户可以根据应用环境，权衡配置安全与否。 任何与安全有关的问题，请联系运维人员。 父主题： Flink用户权限管理
等待5至10分钟后查看Broker实例的运行状态是否为“良好”。 是，修复完成后按照“ALM-38001 Kafka磁盘容量不足”告警指导彻底解决磁盘容量不足问题。 否，联系运维人员。 按照上述步骤将故障Broker进行恢复后，阻塞的均衡任务会继续执行，可使用--status命令来查看任务的执行进度。 存在由其他原
erver服务停止工作，也不影响用户通过同一个客户端接口连接其他正常的JDBCServer服务。 多主实例模式相比主备模式的HA方案，优势主要体现在对以下两种场景的改进。 主备模式下，当发生主备切换时，会存在一段时间内服务不可用，该时间JDBCServer无法控制，取决于Yarn服务的资源情况。
以完成多个源表更新多个目标表，也可以完成多个源表更新一个目标表。 多个源表写一个目标表(两个kafka source写一个Hudi表)： 主要配置： // 指定目标表 hoodie.deltastreamer.ingestion.tablesToBeIngested=目录名.目标表
的数据是否包含敏感信息无法感知，因此需要客户保证输入数据是脱敏的。 客户可以根据应用环境，权衡配置安全与否。 任何与安全有关的问题，请联系运维人员。 父主题： Flink用户权限管理
等待5至10分钟后查看Broker实例的运行状态是否为“良好”。 是，修复完成后按照“ALM-38001 Kafka磁盘容量不足”告警指导彻底解决磁盘容量不足问题。 否，联系运维人员。 按照上述步骤将故障Broker进行恢复后，阻塞的均衡任务会继续执行，可使用--status命令来查看任务的执行进度。 存在由其他原
tech/docs/en/engines/table-engines。 MergeTree系列引擎 MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎，其主要有以下关键特征： 基于分区键（partitioning key）的数据分区分块存储 数据索引排序（基于primary key和order by）
PARTITION BY tuple() ORDER BY tuple(); 其中，字段a是原生字符串，字段a_low_card基于a做了低基维编码。 数据存储的对比 查询性能对比 查询性能有5倍的提升。 父主题： ClickHouse宽表设计
> Web UI ”。 通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： HBase数据读写样例运行成功会有如下信息： 2016-07-13 14:36:12,736 INFO [main] basic
> Web UI ”。 通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： HBase数据读写样例运行成功会有如下信息： 2016-07-13 14:36:12,736 INFO [main] basic
> Web UI ”。 通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： hbase-example样例运行成功后，显示信息如下： ... 2020-09-09 22:11:48,496 INFO [main]
> Web UI ”。 通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： HBase数据读写样例运行成功会有如下信息： ... 2020-09-09 22:11:48,496 INFO [main] example
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