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CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有哪些？ CCE集群节点中安装kubelet的端口主要有如下几个： 10250 –port：kubelet服务与API Server通信的端口。 10248 –healthz-port：健康检查服务的端口。 10255 –read-on
监控中心 监控中心概述 开通监控中心 管理监控采集任务 集群监控 节点监控 工作负载监控 Pod监控 事件监控 仪表盘 父主题： 可观测性
集群视图 基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群节点、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群视图暴
计费相关FAQ 索引 可观测性（监控中心、日志中心、告警中心）如何收费？ 为什么关闭日志中心后还有收费产生？ 可观测性（监控中心、日志中心、告警中心）如何收费？ 免费场景 监控中心自身免费使用，监控中心所使用的指标都上报并存储在AOM服务，其中在AOM范畴内的基础指标不收费，存储时长15天（暂不支持修改）。详情请参见基础指标。
创建使用自定义指标的HPA策略 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。
容器显存使用率 百分比 每个容器的显存使用率 计算公式：XGPU设备上容器显存使用量 / XGPU设备显存总量 指标清单 XGPU视图使用的指标清单如下： 表2 XGPU指标说明 指标名称 类型 说明 xgpu_memory_total Gauge XGPU显存总量 xgpu_memory_used
使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则 Prometheus具有PrometheusRule的能力，PrometheusRules提供了一种用于监控和警报的规则语言，能够方便用户更好的使用Prometheus查询监控指标，配置基于PromQL的告警规则。 当前云原生监控插件仅支持开启本地
提供了集群中的PVC监控视图，包含PV/PVC的状态、使用率情况。 支持以下PVC类型监控： 云硬盘类型的PVC（要求volumeMode参数值为Filesystem）支持使用量监控。 本地持久卷类型的PVC（要求集群中安装的Everest版本大于等于2.4.41）支持使用量监控。 极速文
CCE容器网络扩展指标插件版本发布记录 表1 CCE容器网络扩展指标插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 1.4.15 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 支持CCE Turbo v1.30集群 1.4.7 v1.23 v1.25 v1
etes的发展让容器化的部署变得简单并且高效。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案，伴随而来的就是企业人力成本的上升和效率的降低。 在性能方面，自建集群的规模固定，可扩展性又比较弱，在业务流量
监控数据上报至AOM服务：开启后，插件会将监控数据上报至AOM服务。 指标上报的AOM实例：选择指标上报的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费，详情请参见价格详情。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅华为云/华为账号，或者在admin用户组下的用户支持此操作。
redns metrics数据。 若您是自建Prometheus监控Kubernetes集群，可以在Prometheus观测相关指标并对以下重点指标设置告警，具体操作请参见enables Prometheus metrics。 父主题： 服务端
图3 节点磁盘指标 表3 节点磁盘指标说明 指标名称 单位 说明 节点磁盘读写IO速率(读+写) 次数/秒 节点磁盘每秒读写IO次数 节点磁盘读写吞吐量(读+写) 字节/秒 节点中Pod每秒读写磁盘字节数 指标清单 节点视图使用的指标清单如下： 表4 节点指标清单 指标 类型 说明
Kubelet的内存使用量 CPU使用量 字节 Kubelet的CPU使用量 Go routine数 个 Go协程数量 指标清单 Kubelet视图使用的指标清单如下： 表2 Kubelet指标说明 指标 类型 说明 storage_operation_errors_total Counter 存储操作期间发生的错误次数
单击“确认”完成功能开启。 告警中心中的指标类告警规则依赖云原生监控插件上报指标数据到AOM Prometheus实例，需要开通监控中心。当您的集群未安装插件或者在安装插件时未对接AOM Prometheus实例，告警中心将不会创建指标类告警规则。开通监控中心请参考开通监控中心。 表1中使用pro
容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致，例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右，而HPA设置缩容阈值为70%，但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹
23 v1.25 v1.27 v1.28 新增采集自定义指标的开关，默认开启 移除对1.17和1.19版本集群的支持 Grafana从云原生监控插件中移除，拆分为独立的Grafana插件 默认只采集免费指标和服务发现自定义指标 升级开源组件版本 2.37.8 3.8.2 v1.17
Autoscaling，可根据业务历史指标，识别工作负载弹性周期并对未来波动进行预测，提前进行扩缩容动作，解决原生HPA的滞后问题。 功能介绍 AHPA通过对工作负载的历史指标进行监控，以周为维度进行建模，因此对具有明显周期性的工作负载具有更佳效果。 AHPA启动后拉取指定的工作负载过去一定时间的监控数据（至
云原生监控插件兼容自建Prometheus 云原生监控插件兼容模式 若您已自建Prometheus，且您的Prometheus基于开源，未做深度定制、未与您的监控系统深度整合，建议您卸载自建Prometheus并直接使用云原生监控插件对您的集群进行监控，无需开启“兼容模式”。 卸
节点池内存使用率 百分比 节点池里的所有节点内存使用量占总量的比例 节点数量趋势 个 节点池里的节点数量 指标清单 节点池视图使用的指标清单如下： 表2 指标说明 指标名称 单位 说明 kube_node_labels Gauge 节点标签，其中label_cce_cloud_
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