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开通监控中心 开通监控中心将在集群中安装云原生监控插件，该插件提供监控中心的指标采集功能。开通后，监控中心将采集集群中的指标并上报至AOM实例。本章节介绍如何为集群开通监控中心功能。 开通监控中心后，集群中的指标将上报至AOM实例，AOM针对基础指标免费，自定义指标由AOM服务收费，具体请参考价格详情。
d近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了容器使用趋势功能，您可以从中了解Pod中各容器的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表右上角切换对应指标），并且支持
从Pod视角呈现Pod维度集群资源、网络、磁盘等监控情况，帮助您详细了解Pod的运行状态。 指标说明 Pod视图暴露的指标包括Pod资源指标、Pod网络指标和Pod磁盘指标，具体说明如下： 图1 Pod资源指标 表1 Pod资源指标说明 指标名称 单位 说明 容器数 个 Pod中的容器总数
Agent是轻量化的容器监控模式，可以收集有关主机和应用程序的指标数据，并将数据上报并存储到AOM或三方监控平台。Prometheus Agent视图展示了Prometheus提供的一些内置指标，可用于监控和度量系统的性能和状态。 指标说明 Prometheus Agent视图暴露的指标如下： 图1
一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表右上角切换对应指标），并且支
仪表盘集合了不同视角、不同组件的高频监控指标。将不同的指标以图表的形式直观、综合性地汇集在同一个屏幕上，帮助您实时全面地掌握集群整体运行状况。 仪表盘提供了丰富的视图监控指标呈现，包括集群视图、Pod视图等等。 前提条件 集群处于“运行中”状态。 集群已开通“监控中心”。 查看/切换视图
过在CCE中创建告警规则，您可以及时了解集群中各种资源是否存在异常。 添加指标类告警示例 基于Prometheus指标的阈值告警规则，指标告警规则依赖开通监控中心，请前往监控中心一键开通。详情请参见开通监控中心。 登录CCE控制台，单击集群名称进入一个已有的集群。 在左侧导航栏选择“告警中心”，切换至“告警规则
基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群Pod数、容器数、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群
业务容器物理内存限制值之和 数据面监控 此处默认统计近1小时、近8小时和近24小时的各维度资源用量。如需查看更多监控信息，请单击“查看全部监控”，跳转至“仪表盘”页面，相应指导请参见使用仪表盘。 您可以将鼠标悬停在图表上，以便查看每分钟的监控数据。 Pod数量状态趋势：实时监控集群Pod的状态。
云原生监控插件 插件简介 云原生监控插件（kube-prometheus-stack）通过使用Prometheus-operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对
监控中心 开通监控中心 集群监控 工作负载监控 Pod监控 仪表盘 父主题： 可观测性
Kubelet的内存使用量 CPU使用量 字节 Kubelet的CPU使用量 Go routine数 个 Go协程数量 指标清单 Kubelet视图使用的指标清单如下： 表2 Kubelet指标说明 指标 类型 说明 storage_operation_errors_total Counter 存储操作期间发生的错误次数
单击“确认”完成功能开启。 告警中心中的指标类告警规则依赖云原生监控插件上报指标数据到AOM Prometheus实例，需要开通监控中心。当您的集群未安装插件或者在安装插件时未对接AOM Prometheus实例，告警中心将不会创建指标类告警规则。开通监控中心请参考开通监控中心。 表1中的事件类告
基于AOM服务的告警能力实现，提供集群内的告警快速检索、告警快速配置的能力。用户可以通过告警中心一键配置常用的告警规则。 AOM服务 华为云应用运维管理服务，是云上应用的一站式立体化运维管理平台，是云上监控、告警的基础。 SMN服务 华为云的消息通知服务，是云上应用发送告警或通知的依赖服务。在云原生场景中，在AOM
仪表盘 使用仪表盘 集群视图 Pod视图 Kubelet视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策。 Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器，您可以在CCE控制台快速安装本插件。
Metrics Server：提供基础资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。所有集群版本均可安装。 云原生监控插件：根据基础资源指标进行弹性伸缩，需将Prometheus注册为Metrics API的服务，详见通过Metrics API提供资源指标。 安装插件 登录CCE控制台，单击集
主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA con
应用性能管理服务（APM）当前支持给JAVA类工作负载提供调用链、拓扑等监控能力。您可为JAVA类工作负载安装APM探针，以提供更精准的问题分析与定位，协助您高效解决应用难题。 工作负载创建时和创建后，均可以对JAVA类工作负载监控进行设置。 前提条件 若您还未开通APM服务，请前往APM控制台，并参照界面提示进行开通。
27.3-r30 v1.27.4 - 支持一键配置监控告警。 修复部分安全问题。 v1.27.3-r20 v1.27.4 支持安装NGINX Ingress控制器插件。 支持安装云原生监控插件以及云原生日志插件，实现对应用指标的监控以及应用日志采集。 支持应用模板市场。 支持自定义资源(CRD)的使用。
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