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描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Ip:port 计算节点所在虚机的IP地址及开放端口，可参考计算节点所在虚机的IP:Port获取。 resource-path 资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例
taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据，符合差分隐私条件的统计作业，会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护， 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下： 图2 作业结果 在返回最终统计结果前，增
csv文件分隔符 is_header_exist 是 Boolean 数据文件是否包含表头 data_file_path 是 String 数据文件地址 id_file_path 否 String id文件地址 config_file_path 否 String 配置文件地址 auto_generate_data
76 123400991,80,36 123400990,39,63 执行如下SQL语句，将csv文件内的数据导入创建的数据表。 LOAD DATA INFILE 'csv数据文件名' INTO TABLE 表名 或者执行如下的插入语句： Tax表： insert into tax
76 123400991,80,36 123400990,39,63 执行如下SQL语句，将csv文件内的数据导入创建的数据表。 LOAD DATA INFILE 'csv数据文件名' INTO TABLE 表名 或者执行如下的插入语句： Tax表： insert into tax
访问限制和自定义限制由公司A在创建合约时定义。 约束限制 访问限制：目前不限制数据的使用环境和应用。 自定义限制：自定义其他属性，比如设置文件访问者的名称、工号等，使用“=”相连。比如：name=huaxiaowei，code=996181。 操作步骤 创建合约。 用户登录进入计算节点页面。
合作方登录TICS控制台。进入TICS控制台后，单击页面左侧“通知管理”，进入通知管理页面。 浏览通知信息，单击“下载计算节点配置”，得到agentConfig.zip文件，解压到本地。 图1 下载计算节点配置 父主题： 快速入门
"league_name" : "test0331", "cluster_type" : "IEF", "storage_type" : "HOST_PATH", "cce_vpc_id" : "", "bcs_enable" : "false", "bcs_endpoint"
的本地路径。 主机路径 挂载使用的容器外部的路径，用于服务容器内和外部数据交互。用户只有在工作路径中放置数据集等文件，服务才能读取到；服务运行作业生成的结果、日志文件也会输出到工作目录，供用户查看、获取。
进一步地，可根据该模型案例发散，构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件； 作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业，启动训练； 模型参数、梯度数据在TICS提供的安全聚合节点中进行加密交换； 训练过程中，各参
然后选择数据集及其对应的查询字段和返回字段。当前支持最多选择3个数据集，同时返回字段支持配置默认值，针对相同的返回字段支持配置优先级。 图2 选择数据文件 单击“保存并提交审批”。 父主题： 实时隐匿查询
描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同。 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同。本服
登录到计算节点后，进入数据管理并进行数据集发布。 图2 数据管理中新建数据集 参考下图填写参数信息。（1）指定连接器为localConnector，选择数据文件的路径，填写数据名称；（2）字段配置中特征字段（x_{特征序号}）均配置为字段类型：FLOAT，字段类别：特征，特征类型：连续；标签字段（
作业变量名仅可使用字母、数字、下划线，否则不会被识别，格式为${变量名}，如：${USER_NAME} 作业变量值为字符串类型时，需要在定义时左右加单引号，如：'${USER_NAME}' 作业变量命名长度限制0-20个字符，可支持40个变量 编写SQL语句时，您可以参考编辑器右侧的“系
本接口用于创建或更新连接器。 - 根据是否存在connector_id字段，判断是创建还是更新连接器 - 创建mysql连接器时需上传驱动文件，详见应用示例 - 该接口需将请求body转换为json字符串，详见请求示例 - 返回连接器ID 调用方法 请参见如何调用API。
2.已接收,3.运行中,4.成功,5.失败,6.终止 result String json格式：records 记录数;obs_path 文件存放地址; execute_time 执行时间 job_id String 作业id。 支持数字，英文字母，下划线，长度32。 result_type
result_storage_region_name String 结果所在region name，最大长度128 obs_path String obs/本地文件路径，最大长度256 counter_map Map<String,Integer> 实例统计，最大长度1024 请求示例 查询学习类型作业执行结果
size：本次作业在各执行节点分配的内存大小，默认200MB。如果作业中间结果过大，需要调高该参数。 max.result.file.size：最大存储文件大小，默认10GB。如果最终结果存储超过这个大小，则会执行失败，需要调大该值。 tics.task.concurrency：在TICS所属
样本粗筛：当己方数据过大无法导出成文本文件时，可以使用样本粗筛获取合作方的明文id前缀，使用大数据组件筛选出id前缀相符的数据，达到减少数据量的目的。样本粗筛时还可以选择多个标记为“非敏感”的字段进行过滤，结果会按照“id前缀,过滤字段1,过滤字段2……”的格式保存成csv文本文件。 选择完成后单击“下一步”。
breast_hetero_mini_guest.dayu001,eb6756be3d1e47b08c27b7127cc8e546.breast_hetero_mini_host_agent.space_creator" } 响应示例 状态码： 200 执行纵向联邦分箱和IV计算作业成功 { "job_instance_id"
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