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29 v1.30 适配CCE v1.30版本 2.4.44 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 支持在SFS3.0文件系统中创建子目录 支持获取存储卷的使用情况 2.4.28 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 修复部分问题 2.4
在集群内通过访问prometheus-lightweight服务的方式直接访问，因此请勿将prometheus-lightweight服务端口暴露至集群外部。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择“配置与密钥”，并切换至“全部命名空间”，找到名为“p
使用kubectl命令行工具连接集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 在集群中创建一个Deployment。 创建deployment.yaml文件，文件内容示例如下： kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: example
ferences的Pod固定IP，暂不支持Deployment、DaemonSet等其他类型的工作负载配置Pod固定IP，且不支持已设置HostNetwork的Pod配置固定IP。 对Pod的IP地址无明确要求的业务不建议配置固定IP，因为配置了固定IP的Pod，Pod重建的耗时会略微变长同时IP地址的利用率会下降。
其它使用场景：如将Pod注册到一个中央数据库、下载应用依赖等。 更多内容请参见初始容器文档参考。 操作步骤 编辑initcontainer工作负载yaml文件。 vi deployment.yaml Yaml示例如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:
登录服务器的管理控制台，完成操作系统的重装，详细步骤请参见切换操作系统。 登录服务器，执行如下命令完成CCE组件和LVM数据的清理。 将如下脚本写入clean.sh文件。 lsblk vgs --noheadings | awk '{print $1}' | xargs vgremove -f pvs --noheadings
的工作负载，AHPA生效需要7天或更久的监控数据。 kubectl create -f hamster.yaml hamster.yaml文件内容如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hamster spec:
云原生监控插件 节点故障检测插件 problem_gauge{type="MountPointProblem"} >= 1 节点文件句柄数不足 检查系统关键资源FD文件句柄数是否充足 指标类 云原生监控插件 节点故障检测插件 problem_gauge{type="FDProblem"}
创建示例的告警规则模板。 kubectl apply -f PrometheusRule.yaml PrometheusRule.yaml文件内容如下： apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PrometheusRule metadata:
云存储的类型，和volumeID搭配使用。即volumeID和storageType必须同时被配置。 bs：EVS云存储 nfs：SFS弹性文件存储 obs：OBS对象存储 efs：SFS Turbo极速文件存储 accessModes 是 Array of strings 指定volume应该具有的访问模式，列表中仅第一个配置参数有效。
2的路由表也需要添加访问VPC 1的路由。 添加对端集群VPC网段：添加VPC网段的路由后，Pod可以访问另外一个集群节点，例如访问NodePort类型的Service端口。 添加对端容器网段：添加容器网段路由后，Pod可以通过容器IP直接访问另外一个集群的Pod。 图8 在本端路由中添加对端容器网段的地址 容器隧道网络模式集群
详情请参见更新指定节点池。 情况二：您需要登录CCE控制台，在集群的“配置中心”页面修改“节点默认安全组”。新增的节点安全组需要满足集群端口通信规则，详情请参见集群安全组规则配置。 节点池指定的企业项目被删除 当扩容节点池失败时，事件中包含创建节点失败的错误，错误信息如下： The
od根据用户的设置把任务成功完成就自动退出（Pod自动删除）。 CronJob：是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab文件中的一行，在指定的时间周期运行指定的Job。 任务负载的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比如持续集成。 创建Job 以下是一个Jo
sh 'kubectl apply -f k8s.yaml' //该YAML文件位于代码仓中，此处仅做示例，请您自行替换 } println
兼容Kubernetes默认GPU调度模式示例 使用kubectl连接集群。 创建一个使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。 创建gpu-app.yaml文件，示例如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: gpu-app
nginx spec: ports: - name: nginx # Pod间通信的端口名称 port: 80 # Pod间通信的端口号 selector: app: nginx # 选择标签为app:nginx的Pod
cn-north-4.myhuaweicloud.com/cloud-develop/mynginx:v1 使用docker push命令将所有本地容器镜像文件上传到SWR。 docker push [镜像仓库地址]/[组织名称]/[镜像名称2:版本名称2] 示例： docker push swr
请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 执行如下命令，配置名为“evs-deployment-example.yaml”的创建无状态工作负载的yaml文件。 touch evs-deployment-example.yaml vi evs-deployment-example.yaml 在无
部署一个示例工作负载。如果已有工作负载可忽略本步骤。 kubectl create -f hamster.yaml hamster.yaml文件内容如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: hamster spec:
[""] #选填，健康检查IP地址族，支持：ipv4，默认ipv4 port: 80 #选填，使用curl时必选，端口号 path: "" #选填，使用curl时必选，http
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