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IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'password'; 指定IP。 CREATE USER name HOST IP '127.0.0.x' IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'password'; 修改用户密码。
"jdbc:mysql:loadbalance://" + "[FE1_host]:[FE1_port],[FE2_host]:[FE2_port],[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?" + "loadBala
"jdbc:mysql:loadbalance://" + "[FE1_host]:[FE1_port],[FE2_host]:[FE2_port],[FE3_host]:[FE3_port]/[your_database]?" + "loadBala
client --host 集群内网地址 --port 端口 --user admin --password password 安全集群连接命令，详细操作请参见ClickHouse安全通道章节。 ./clickhouse client --host 集群内网地址 --port 端口 --user
取值为当前系统的GMT时间。 使用AK/SK认证时必选。 20150907T101459Z Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为hostname[:port]。端口缺省时使用默认的端口，https的默认端口为443。 使用AK/SK认证时必选。 code.test.com or
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再一一进行说明。 代码样例
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在com
shard_num,replica_num,host_name from system.clusters; 使用示例 创建数据库demo。 create database demo ON CLUSTER default_cluster; 查看新建的数据库。 host-172-16-30-9 :)
xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件，查找相关参数。
hive元数据uri，可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.metastore.sasl.enabled 可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.server2.thrift.sasl.qop 可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.server2.authentication
HMaster RPC端口 TCP 16020 RegionServer RPC端口 TCP 2181 监听ZooKeeper客户端连接监听端口 TCP 2888 Follower连接监听端口 TCP 3888 ZooKeeper选举端口 TCP 2000 Hagent访问端口 步骤二：下载HBase客户端和客户端校验文件
HBase集群存放日志路径：/var/chroot/cloudtable/hbase/logs/ hbase-Ruby-master-$hostname.log hbase-Ruby-regionserver-$hostname.log hbase-audit.log Doris集群存放日志路径：/var/log/doris/
在显示的“Select File or Directory to Import”对话框中，选择“clickhouse-examples”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”，如无特殊需求，使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本，单击“Finish”完成导入。
由于磁盘负载是计算垃圾文件，所以一次性删除过多的垃圾文件，容易造成磁盘不均。 问题现象 Doris的数据磁盘空间如果不加以控制，会因磁盘写满而导致进程不可写。控制Doris系统中的各项操作，尽量避免发生磁盘被写满的情况。 问题分析 频繁写入数据、删除过多垃圾文件，导致磁盘不均衡。 解决办法
如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建数据库。 其中数据库名定义在clickhouse-example.properties文件的databaseName字段。 样例代码 private void createDatabase(String databaseName
principal 可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.metastore.kerberos.principal 可在hive-site.xml配置文件查看。 dfs.nameservices 可在hdfs-site.xml配置文件查看。 dfs.ha.namenodes.hacluster
的待导入文件就需要通过调整Broker load的导入参数来实现大文件的导入。 根据当前BE的个数和原始文件的大小修改单个BE的最大扫描量和最大并发数。 修改fe配置项。 max_broker_concurrency=BE个数。 当前导入任务单个BE处理的数据量=原始文件大小/m
egionserver节点分别对应一个公网ip, NAT绑定集群的VPC，配置DNAT规格，全端口映射。更多信息请参考NAT网关配置章节。 客户端终端配置hosts主机映射。 hosts映射的主机名，以及hmaster和regionserver的私网ip都需要找技术人员获取。 父主题：
MySQL命令。安装MySQL客户端后，加载环境变量，可使用以下命令。 连接Doris集群。 ./mysql -uadmin -ppassword -h集群内网地址 -P端口 获取帮助。 在MySQL执行“help”命令，将会返回所有命令信息，以及基本命令的说明和使用方法。 mysql> help 创建数据库。
调整日志打印级别（DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL）来显示更详细的信息。可以通过修改log4j.properties文件来实现，如： hbase.root.logger=INFO,console log4j.logger.org.apache.zookeeper=INFO
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