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reduceByKey((x, y) => x, numPartitions).map(_._1) 这个过程比较耗时，尤其是数据量很大时，建议不要直接对大文件生成的RDD使用。 join() : (RDD[(K, V)], RDD[(K, W)]) => RDD[(K, (V, W))]，作用是将两个RDD通过key做连接。
作业执行组ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 jar_path String 参数解释： 执行程序jar包或sql文件地址。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 input String 参数解释： 数据输入地址。 约束限制： 不涉及
'SPATIAL_INDEX.mygeosot.sourcecolumns'='longitude, latitude'); 准备数据 准备数据文件1：geosotdata.csv timevalue,longitude,latitude 1575428400000,116.285807
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
'SPATIAL_INDEX.mygeosot.sourcecolumns'='longitude, latitude'); 准备数据 准备数据文件1：geosotdata.csv timevalue,longitude,latitude 1575428400000,116.285807
test connection to the given database. JDBC url = jdbc:postgresql://ip:port/sparkhivemeta, username = spark. Terminating connection pool (set lazyInit
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("********************
用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。 表2 ApplicationMasterProtocol常用方法 方法 说明 allocate(AllocateRequest
topic name"); System.out.println("<bootstrap.servers> is the ip:port list of brokers"); System.out.println("*********************
Client返回写入失败的数据，是不会自动重试的，仅仅会告诉接口调用者哪些数据写入失败了。对于写入失败的数据，一定要做一些安全的处理，例如可以考虑将这些失败的数据，暂时写在文件中，或者，直接缓存在内存中。 正确示例： private List<Row> errorList = new ArrayList<Row>();
不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 config_file_name 是 String 参数解释： 配置文件名，仅支持MRS组件配置页面上所展示的文件名。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表16 StepConfig 参数 是否必选 参数类型
ce和FlinkServer。 FlinkResource：提供客户端配置管理，是必须安装的角色。包括供客户端下载使用的原始lib包和配置文件，以及FlinkServer提交作业所依赖的原始lib包。无实体进程，作业运行过程不依赖FlinkResource。 FlinkServe
策略示意图 其中“total”表示总资源，不是调度策略。 同开源的调度器相比，Superior Scheduler同时提供了租户级百分比和绝对值的混配策略，可以很好的适应各种灵活的企业级租户资源调度诉求。例如，用户可以在一级租户提供最大绝对值的资源保障，这样租户的资源不会因为集群的规模改变
filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件，返回file（作为RDD）。 filter算子筛出带“ERROR”的行，赋给errors（新RDD）。filter算子是一个Transformation操作。
个用户可指定哪些用户允许查看自己应用程序的运行状态或者控制应用程序。此外，MRS集群管理员可指定队列管理员和集群系统管理员。 动态更新配置文件。MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间
ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即logs目录下的日志文件：clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后，控制台显示部分运行结果如下： Connected
可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即“logs”目录下的日志文件：clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后，控制台显示部分运行结果如下： Connected
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filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件，返回file（作为RDD）。 filter算子筛出带“ERROR”的行，赋给errors（新RDD）。filter算子是一个Transformation操作。
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