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创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤
配置自动导出后,训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存,无需手工导出,异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前处于受限使用状态,请提交工单联系技术支持人员进行配置。 文件导出速度受OBS服务
下载格式转换后的annotation文件:ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021winner21k_whole_map_val.txt。 下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的imagenet21k_whole文件夹中。上传方法请参考obsutil命令行工具使用指导。
在“关联sfsturbo”弹窗中,选择创建资源中创建的SFS Turbo HPC型文件系统。 选择完成后,单击“确定”创建关联。 使用过程中请不要解除关联,解除关联会导致ModelArts资源池无法访问SFS Turbo文件系统中的数据。 一个SFS Turbo文件系统最多可关联1个网络。 父主题: 基本配置
带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorch为例,PyTorch默认会通过文件接口访问数据,AI算法开发人员也习惯使用文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。 如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程中存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。