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-DSS、HIPPA等合规标准）的业务系统对应一个独立的成员账号，安全隔离要求不高的多个小型业务系统可以共享一个成员账号。以销售部为例，可以为销售管理系统、数字化营销系统等较大的业务系统创建独立的成员账号；以研发部为例，可以将围绕单个产品的设计、研发等系统部署在一个成员账号中。
平分配公共成本的需求 相关服务和工具 华为云成本中心的成本单元提供按比例的公共成本分拆方式。 华为云成本中心提供共同成本分拆，支持CDN、Live按照域名流量进行成本分拆。 华为云CCE服务提供细化的按照Pod Level的成本分拆，并可以卷积到Workload，Service等各种标准K8S模型层级。
持续集成是一种软件开发实践，开发人员使用它定期将软件更新集成到源代码控制系统中。当工程师向代码仓提交代码时，持续集成过程就开始了。理想情况下，集成过程会根据多个基线和测试来验证代码。然后，它向提交者提供有关这些测试状态的反馈。如果基线检查和测试进展顺利，集成过程将生成并暂存部署更新软件的资产。这些资产包括编译的代码和容器映像。
部署方案： 使用原生高可用实例：当云服务既支持单节点资源，又支持主备或集群资源时，应用的关键节点应使用主备或集群资源，如CCE高可用集群、RDS主备实例、DDS集群、DCS主备或集群实例等。对于运行在CCE集群上的工作负载，也需要配置多个，以避免单个节点故障就导致业务中断。 单节
SEC03-04 安全共享资源 大企业的不同组织、部门、团队之间需要安全共享资源。 风险等级 中 关键策略 大企业往往涉及多个组织单元、多个账号，需要对多账号之间进行共享资源。安全共享资源需遵循以下实践： 使用资源标签。通过标签对资源进行分类和标记，以便于管理和应用策略。 仅与可
预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中每多一个冗余，数据持久度通常可增加2~3个9；云上常
RES01-02 应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心，以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求，将应用的数据和资源部署在多个位置： 应用多AZ部署：应用应尽可能部署在多个可用区，避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用
COST05-01 分析业务趋势和优化收益 风险等级 高 关键策略 云成本是一个综合工程，也是一个定期审核、回顾和执行的流程，除了考虑优化带来的收益以外，还需要考虑相关成本，例如，因为优化带来的人员和时间成本。 为了降低整体成本，优化的工作量必须与潜在的节省额成比例。优化可以从应用占成本的比例考虑。
也不是很好理解，也就是说：任何一个pytorch代码申请内存的地方，均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理，且打通了Python与C++的通道，即：一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象，Py
工作负载级参考架构 对于一些中小企业，使用华为云单账号即能满足其IT系统管理的诉求。客户会把所有工作负载部署在一个账号内。以下是一个单账号的工作负载级的安全参考架构。 该架构主要的安全设计如下： 网络安全 防DDoS攻击使用AAD服务 Web类攻击采用WAF防护 采用SSL证书进行通信加密
减少强依赖项 系统内组件之间强依赖时，一个组件故障会对其他组件造成直接影响，影响系统可用性。 风险等级 中 关键策略 可以通过以下技术将强依赖项转换为非强依赖项： 提高关键依赖项的冗余级别，降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试，或发布/订阅消息功能将
为应用系统正常运行的时间占总时间（通常是一个月或一年）的百分比（如99.9%），即： 可用度 = 可用时间 / 总时间 * 100% 常见的简单表达方式用“9”的数量或“9”的数量加“5”表示，如“三个9”表示“99.9%”，而“三个9一个5”表示“99.95%”。 系统可用性目
复执行多次的结果不变。 风险等级 高 关键策略 应用系统在设计时，应使操作具有幂等性，也就是允许一个操作连续执行两次或多次时，应该与单次调用产生的结果相同，从而保证重试安全；若不支持操作的幂等性，会导致客户端难以重试或重试的处理更复杂。 父主题： RES09 故障重试
去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源： 采取共享资源的设计，通过协作减少争用延时从而改善整体性能；如多个进程可以从一个数据库的同一部分读取。 并行处理：当并行处理过程的增速能抵消通信开销和资源争用延迟时，执行并行处理。 分散负载原则：通过在不同时间或
关键策略 针对多个承载相同业务的ECS，需要配置主机组反亲和，从而可以将相同业务的ECS调度到不同物理服务器上，以避免由于单台物理服务器故障而导致所有业务不可用的场景。 若ECS通过AS进行弹性伸缩时，则需要AS配置云服务器组反亲和，以避免AS自动创建的ECS运行在同一个物理服务器上。
云数据库 TaurusDB服务支持自动扩缩容，可自动扩缩规格和增删只读节点。详见“设置自动变配（自动扩缩容）”。 跨AZ容灾 云数据库 TaurusDB实例支持将实例的节点分别部署在多个可用区。 云数据库 TaurusDB也支持通过数据迁移服务DRS支持Region内跨AZ双主灾备，与跨Region容灾相同。
在高可用性系统中常用的故障检测方法。 数值范围检查：在大多数应用中，一个操作的结果必须处于某个范围之内。对这些边界条件可以进行一些测试来验证数据是否满足预期要求。 数据完整性检查：每当数据被从一个单元传递给另一个单元时，该数据可能会被破坏。对于在硬件单元间传递的数据尤其如此。然而
在启动运行之前就被终止。 详见“设置容器健康检查”。 反亲和 CCE支持节点反亲和，在创建节点池时，可以指定云服务器组以实现反亲和策略，在同一个云服务组中的云服务器分散在不同主机上，提高业务的可靠性。 CCE支持工作负载与节点之间，及工作负载之间的亲和/反亲和： 节点亲和：工作负
为弹性公网IP提供四到七层的DDoS攻击防护和攻击实时告警通知，提升用户带宽利用率，确保用户业务稳定运行。 NAT网关：NAT网关位于互联网与云上VPC之间，通过部署NAT网关可掩盖内部网络的IP地址，降低虚拟环境遭受攻击的风险。 ELB：对流量进行负载均衡到后端多个节点。 父主题：
Cassandra等，将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性和可扩展性。 数据压缩：对于大量的数据，可以采用压缩算法进行压缩，以减少数据的存储空间和传输带宽。 并行计算：使用并行计算框架，如Apache Spark、Apache Flink等，将计算任务分配到多个节点上并行执行，以提高计算速度和效率。
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