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数据配比功能介绍 用户针对业务场景，可以通过数据配比功能，自由组合多个数据集，并控制数据占比。 数据集来源：用户自己创建并且已经发布的数据集。 数据集组合：选择多个数据集，并且可以指定数据之间的配比和条数，最大支持20个。 配比的作用：支持用户灵活调整数据集的比例。 比例：用户自己创建的数据集
在OBS中创建文件目录，并在目录中上传数据文件。 创建一个新的数据集 创建数据集前，需按要求将数据文件上传至OBS。 登录盘古大模型套件平台，左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据管理”，单击界面右上角“创建数据集”。 图7 数据管理 在创建数据集弹出框中选择“创建一个新的数据集”，单击“创建”。 图8
模型支持的区域 区域是一个地理区域的概念。我国地域面积广大，由于带宽的原因，无法仅依靠一个数据中心为全国客户提供服务。因此，根据地理区域的不同将全国划分成不同的支持区域。 盘古大模型当前仅支持西南-贵阳一区域。 图1 盘古大模型服务区域 父主题： 模型能力与规格
文本补全 功能介绍 给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 URI POST /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/text/completions 表1
langchain-openai）： pip install pangu_kits_app_dev_py[all] cache相关依赖： pip install redis~=4.5.5 pip install gptcache~=0.1.37 pip install redis-om~=0.1.3 pip install
:return: bool类型结果 """ return False 定义一个监听器 通过实现AgentListener定义一个监听器： from pangukitsappdev.agent.agent_session import AgentSession
在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。 文本补全：给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。例如让模型依据要求写邮件、做摘要总结、生成观点见解等。 多轮对话：基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。
void onSessionEnd(AgentSession agentSession) { } } 定义一个监听器 通过实现AgentListener定义一个监听器： import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.agent.AgentListener;
是否必选 依赖信息 参考文档 备注 大语言模型 华为云盘古 是（大语言模型至少选一个） 盘古模型API调用URL。 华为云IAM账号认证信息。 盘古大模型API参考文档： 申请资源时，可联系客户支持获取。 IAM帮助文档： https://support.huaweicloud.
x/某个段落：xxx。请根据以上的句子/段落，扩写成一段不少于xx个字的文本。”，再将回答设置为符合要求的段落。 填空：从段落随机掩盖一个或多个词语、句子、段落，再将段落完形填空。 若您的无监督文档没有任何结构化信息，可以将有监督的问题设置为“以下的文章中有一些词语/句子/段落缺
可用区（AZ，Availability Zone） 一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 华为云的区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置
模型支持的操作 在选择和使用盘古大模型时，了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评估、模型压缩和在线推理等方面的支持程度各不相同，开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是各个模型支持的具体操作： 表1 模型支持的操作 模型 预训练 微调 模型评估 模型压缩
S协议。 Endpoint 承载REST服务端点的服务器域名或IP。 resource-path 资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取。 query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”。 参考终端节点章节获取
填写评估任务所需的评估配置、评估数据和基本信息。 图2 创建评估任务 评估配置： 待评估模型：支持选择多个模型版本同时评估，最多选择5个。待评估模型必须符合前提条件。 评估资源：依据选择的模型数据自动给出所需的评估资源。 打分模式：当前版本打分模式仅支持基于规则，用户不可选，且暂无人工打分。基于规则打分：使用预置
Field(description="加法运算的数字")), b=(int, Field(description="加法运算的数字"))), return_type=int) name、description、principle、in
c可以填空字符串，但仍然建议给出简要的描述。当前版本不支持复杂类型中再嵌套复杂类型，只支持基本类型：String、Number、Boolean，建议参数数量不超过5个。 @AgentToolParam注解说明： description。参数的描述，为重要参数。该描述直接影响LLM
vector_fields=["name", "description"]) css_tool_retriever = CSSToolRetriever(tool_provider, vector_config) 定义一个ToolRetriever包含2个参数，一个ToolProvider，一个向量数据库配置。其中，
asList("name", "description")) .build()); 定义一个ToolRetriever包含ToolProvider和向量数据库配置2个参数。其中，ToolProvider的作用为根据工具检索的结果组装工具。 上述例子使用了一个简单的InMemoryT
能大语言模型。可进行对话互动、回答问题、协助创作。 华为云盘古大模型，以下功能支持API调用。 表1 API清单 API 功能 NLP-文本补全 给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 NLP-多轮对话
重置内容，服务器处理成功。 206 Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永
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