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为什么多轮问答场景的盘古大模型微调效果不好 当您的目标任务是多轮问答，并且使用了多轮问答数据进行微调，微调后却发现多轮回答的效果不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 数据格式：多轮问答场景需要按照指定的数据格式来构造，问题需要拼接上历史所有轮对话的问题和
提示词写作常用方法论 打基础 先制定一个能够明确表达主题的提示词（若模型训练时包含相似任务，可参考模型训练使用的提示词），再由简至繁，逐步增加细节和说明。打好基础是后续提示词优化的前提，基础提示词生成效果差，优化只会事倍功半。 例如，文学创作类可以使用“请创作一个关于{故事主题}
什么是提示词工程 提示词工程简介 提示词工程（Prompt Engineering）是一个较新的学科，应用于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将大语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。 提示词工程不
文件要求 文档 txt、mobi、epub、docx、pdf 数据集最大100万个文件，单文件最大10GB，整个数据集最大10TB。 网页 html 数据集最大100万个文件，单文件最大10GB，整个数据集最大10TB。 预训练文本 jsonl jsonl格式：text表示预训练所使用的文本数据，具体格式示例如下：
外部知识。 例如，在构造泛化问题的任务中，需要基于原问题改写为相同含义的问题，而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机银行怎么转账”相似的问题”时，模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似（在这个例子里实体为手机银行），而不是任务需要的语义级别的相同含义，所以输出内容会发散。
PDF内容提取 从PDF中提取内容转换为结构化数据。 JSON内容提取 从JSON文件（键值对类型文件）中提取出内容。 HTML内容提取 基于标签路径提取HTML数据内容，并将其他与待提取标签路径无关的内容删除。 电子书内容提取 从电子书中提取出所有文本内容。 智能文档解析 从PD
据保护技术说明：https://support.huaweicloud.com/productdesc-obs/obs_03_0375.html 父主题： 安全
数据类型 数据内容 数据文件格式要求 文本类 文档 支持txt、mobi、epub、docx、pdf，详见文本类数据集格式要求。 网页 支持html，详见文本类数据集格式要求。 预训练文本 支持jsonl，详见文本类数据集格式要求。 单轮问答 支持jsonl、csv，详见文本类数据集格式要求。
et”两个字段。示例如下： query改写模块：准备对应省略补全任务的数据和对应指代消解任务的数据。 {"context": ["你对李健怎么看 | 音乐诗人李健。请根据以上背景补全以下问题： 喜欢么"], "target": "喜欢李健么"} {"context": ["孩子就是不写作业
科学计算大模型训练流程与选择建议 科学计算大模型训练流程介绍 科学计算大模型主要用于。 科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。 预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度
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