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采集NGINX Ingress访问日志 CCE云原生日志采集插件支持收集NGINX Ingress控制器插件日志，可分析历史流量变化情况，得到业务流量特征，为业务决策提供数据支持。 约束与限制 集群中需安装2.2.82及以上、2.6.32及以上、3.0.8及以上版本的NGINX Ingress控制器插件。
在CCE集群中使用镜像服务的安全配置建议 容器镜像是防御外部攻击的第一道防线，对保障应用程序、系统乃至整个供应链的安全至关重要。不安全的镜像容易成为攻击者的突破口，导致容器逃逸到宿主机。一旦容器逃逸发生，攻击者便能访问宿主机的敏感数据，甚至利用宿主机作为跳板，进一步控制整个集群或
服务加入Istio后，如何获取客户端真实源IP？ 问题现象 服务启用Istio后，访问日志中无法获取到客户端源IP。 解决方案 本文以绑定ELB类型Service的nginx应用为例，详细步骤如下： ELB侧开启获取客户端IP 独享型ELB默认开启源地址透传功能，无需手动开启。
完整的Linux域名解析文件配置项说明可以参考文档：http://man7.org/linux/man-pages/man5/resolv.conf.5.html。 通过控制台进行工作负载DNS配置 Kubernetes为应用提供了与DNS相关的配置选项，通过对应用进行DNS配置，能够在某些场景下
云原生监控插件升级检查异常处理 检查项内容 在集群升级过程中，云原生监控插件从3.9.0之前的版本升级至3.9.0之后的版本升级时，存在兼容性问题，需检查该插件是否开启了grafana的开关。 解决方案 由于云原生监控插件在3.9.0之后的版本，不再聚合grafana的能力，因此
NGINX Ingress控制器插件升级后无法使用TLS v1.0和v1.1 问题现象 NGINX Ingress控制器插件升级至2.3.3及以上版本后，如果客户端TLS版本低于v1.2，会导致客户端与NGINX Ingress协商时报错。 解决方法 2.3.3及以上版本的NGINX
GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。
设置性能管理配置 操作场景 应用性能管理服务（APM）当前支持给JAVA类工作负载提供调用链、拓扑等监控能力。您可为JAVA类工作负载安装APM探针，以提供更精准的问题分析与定位，协助您高效解决应用难题。 工作负载创建时和创建后，均可以对JAVA类工作负载监控进行设置。 如果您已
云容器引擎（CCE）与云容器实例（CCI）的区别是什么？ 基本介绍 表1 CCE和CCI基本介绍 云容器引擎CCE 云容器实例CCI 云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群，支持运行Docke
插件高可用部署 应用场景 CCE提供了多种插件扩展集群云原生能力，涵盖了容器调度与弹性、云原生可观测、容器网络、容器存储、容器安全等方向，插件通过Helm模板方式部署，将插件中的工作负载部署至集群的工作节点。 随着插件使用的普及化，业务对插件的稳定性、可靠性保证已成为基本诉求。目
为NGINX Ingress控制器插件配置ELB证书 NGINX Ingress控制器插件上支持使用以下方式配置Ingress证书： 密钥证书：需要将证书导入至密钥（Secret）中，并为NGINX Ingress控制器插件指定服务器默认证书（default-ssl-certificate）。
调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能
方案概述 DevOps是一组过程、方法与系统的统称，通过一系列手段来促进开发（应用程序/软件工程）部门与技术运营和质量保障（QA）部门之间的密切沟通、高效协作与整合。通过自动化的软件交付和架构变更流程，让规划、开发、构建、测试、发布、部署、维护都能更快、更频繁、更可靠，保障开发结
使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。
分析应用 应用在容器化改造前，您需要了解自身应用的运行环境、依赖包等，并且熟悉应用的部署形态。需要了解的内容如表1。 表1 了解应用环境 类别 子类 说明 运行环境 操作系统 应用需要运行在什么操作系统上，比如centos或者Ubuntu。 本例中，应用需要运行在centos:7
通过Helm模板部署WordPress Helm 是一个 Kubernetes 应用程序包管理器，它可以简化部署、升级和管理 Kubernetes 应用程序。Helm 使用 Charts（一种定义 Kubernetes 资源的打包格式）来封装 Kubernetes 部署的所有元素
重调度（Descheduler） 集群中的调度是将pending状态的Pod分配到节点运行的过程，在CCE集群之中，Pod的调度依赖于集群中的调度器（kube-scheduler或者Volcano调度器）。调度器是通过一系列算法计算出Pod运行的最佳节点，但是Kubernetes
gitlab-ci.yml：Gitlab CI文件，将在创建流水线中详细讲解。 Dockerfile：用于制作Docker镜像。 index.html：用于替换nginx的index页面。 k8s.yaml：用于部署nginx应用，会创建一个名为nginx-test的Deploymen
兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，工作负载调度GPU时建议使用显存隔离模式（即设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi资源）和算显隔离模式（即同时设置volcano.sh/gpu-mem.128Mi和volcano.sh/gpu-core
集群成本管理最佳实践 集群成本优化的核心在于如何最大化的利用集群资源，减少集群中不必要的成本开销。同时，成本优化并不局限在降低资源规模，而是需要在集群成本优化与可靠性之间进行平衡。本文汇总了集群成本优化的最佳实践，希望可以帮助您有效地进行集群成本优化，助力企业降本增效。 使用合适的集群配置
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