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DWS数据连接可视化建表，报错提示“表已存在”，但是展开数据连接看不到该表？ 问题原因 可能是权限不足。 解决方案 DWS数据连接的用户没有该表的查看与编辑权限，实际上该表已经存在。 父主题： 数据开发
数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。
数据连接创建完成后，您可以基于数据连接，通过可视化模式或SQL脚本方式新建数据库。 （推荐）可视化模式：您可以直接在DataArts Studio数据开发模块通过No Code方式，新建数据库。 SQL脚本方式：您也可以在DataArts Studio数据开发模块或对应数据湖产品的SQL编辑器上，开发并执行用
SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“系统函数”，显示该数据连接类型支持的函数，您可以双击函数到编辑器中使用。 支持可视化读取数据表生成SQL语句功能（当前Flink SQL、Spark Python、ClickHouse
数据服务API编排是指将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。API编排为您提供拖拽式、可视化的API工作流程编排能力，您可以按照业务逻辑，以串行、并行等结构组合多个API为工作流，
支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 脚本内容大小不能超过16MB。 企业模式下，支持从脚本开发界面快速前往发布。标放置在上，单击“前往发布”，进入待发布任务界面。 在编辑器上方，单击“运行”。Python语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史和执行结果。
数可以按照参数名进行排序。 支持SQL编辑器风格配置。鼠标放置在上，单击“风格配置”，可以对编辑器、操作栏、注释模板进行配置、以及查询SQL脚本编辑器可使用的快捷键。 SQL查询结果展示支持表格和列表两种展示方式。单击“风格配置”，在“编辑器配置”里面可以对SQL查询结果展示进行配置。
支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 脚本内容大小不能超过16MB。 企业模式下，支持从脚本开发界面快速前往发布。标放置在上，单击“前往发布”，进入待发布任务界面。 在编辑器上方，单击“运行”。Shell语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史和执行结果。
新建数据表 您可以通过可视化模式、DDL模式或SQL脚本方式新建数据表。 （推荐）可视化模式：您可以直接在DataArts Studio数据开发模块通过No Code方式，新建数据表。 （推荐）DDL模式：您可以在DataArts Studio数据开发模块，通过选择DDL方式，使用SQL语句新建数据表。
问题描述 规范化的数据使用场景需要说明下。 解决方案 规范化的数据可以作为BI的基本信息，也可以作为上层应用的源数据，也可以接入各类数据可视化报表等。 父主题： 数据架构
业通过黄色进行标识。 单任务作业支持SQL编辑器风格配置。单击“风格配置”，可以对编辑器、操作栏、注释模板进行配置、以及查询SQL脚本编辑器可使用的快捷键。 单任务SQL查询结果展示支持表格和列表两种展示方式。单击“风格配置”，在“编辑器配置”里面可以对SQL查询结果展示进行配置。
数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提
通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图，对导入的图数据进行可视化分析。 本例以图探索功
提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive、DLI等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 注意，在MRS API连接方式下，不支持通过可视化方式查看与管理该连接下的数据库、数据表和字段。 单击可以查看数据连接目录树下的数据库、数据表以及字段信息。DWS
date”，如图1所示。 图1 日志提示信息 原因分析 云搜索服务对于时间类型有一个特殊处理：如果存储的时间数据不带时区信息，在Kibana可视化的时候，Kibana会认为该时间为GMT标准时间。 在各个地区会产生日志显示时间与本地时区时间不一致的现象，例如，在东八区某地，日志显示时
步骤5：数据架构设计 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 DataArts Studio数据架构建议的数据分层如下： SDI (Source
作业标签 配置作业的标签，用以分类管理作业。 单击“新增”，可给作业重新添加一个标签。也可选择管理作业标签中已配置的标签。 配置作业参数 单击编辑器右侧的“参数”，展开配置页面，配置如表4所示的参数。 表4 作业参数配置 功能 说明 变量 新增 单击“新增”，在文本框中填写作业参数的名称和参数值。
数据架构示例 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。
监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供数据架构定义及可视化的模型设计，智能化的帮助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开
作业标签 配置作业的标签，用以分类管理作业。 单击“新增”，可给作业重新添加一个标签。也可选择管理作业标签中已配置的标签。 配置作业参数 单击编辑器右侧的“参数”，展开配置页面，配置如表4所示的参数。 表4 作业参数配置 功能 说明 变量 新增 单击“新增”，在文本框中填写作业参数的名称和参数值。
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