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连接。 在数据开发组件不支持通过可视化方式查看与管理该连接下的数据库、数据表和字段。特别的，仅当连接MRS 3.2.1以及之后版本的MRS集群时，支持通过可视化方式查看数据库、数据表和字段，但仍不支持可视化方式管理。 在数据开发组件的SQL编辑器运行SQL时，只能以日志形式显示执行结果。
发”模块，进入数据开发页面。 创建一个DLI SQL脚本，以通过DLI SQL语句来创建数据表。 图1 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句，单击“运行”，从OBS原始数据表中计算出10大用户关注最多的产品，将结果存放到top_like_product表。 INSERT
发”模块，进入数据开发页面。 创建一个DWS SQL脚本，以通过DWS SQL语句来创建数据表。 图1 新建脚本 在新建脚本弹出的SQL编辑器中输入如下SQL语句，单击“运行”，从movies_item和ratings_item表中计算出评分最高的Top10电影，将结果存放到top_rating_movie表。
脚本开发”，选择“新建DLI SQL脚本”。 进入SQL脚本开发页面，在脚本属性栏选择“数据连接”、“数据库”、“资源队列”。 图1 脚本属性 在脚本编辑器中输入以下SQL语句。 INSERT OVERWRITE TABLE trade_report SELECT sum(trade_count)
这里我们要授予的是IAM查询指定条件下的委托列表的权限。因IAM是全局级服务，所以作用范围选择“全局级服务”。 “策略配置方式”选择“可视化视图”。 在“策略内容”下配置策略。 选择“允许”。 选择“云服务”为“统一身份认证服务”。 选择“操作”，勾选产品权限（iam:agencies:listAgencies）。
); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本，脚本名称为“dws_sql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 图1 开发脚本 关键说明： 图1中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开
面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本目录中，双击已开发完成的脚本名称，进入脚本开发页面。 在脚本编辑器上方单击“提交”，提交版本。选择审批人，描述内容长度最多为128个字符，并勾选是否在下个调度周期使用新版本，不勾选则无法单击确认。在提交版
新建码表 码表，也称lookup表、数据字典表，一般由中英文名称编码组成，由可枚举数据构成，存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布
在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置，服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护，用户只需关注数据迁移的具体逻辑，而不用关心环境等问题，极大降低了开发维护成本。
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，双击已开发完成的作业名称，进入作业开发页面。 在作业画布或编辑器上方单击“提交”，提交版本。选择审批人，描述内容长度最多为128个字符，并勾选是否在下个调度周期使用新版本，不勾选则无法单击确认。在提交版
Spark、Flink SQL和Flink JAR类型的单任务作业，相比于先新建脚本再在作业中以节点引用脚本的开发方式，单任务作业可以直接在SQL编辑器中调测脚本并进行调度配置。 说明： 单任务Flink SQL目前支持的MRS集群版本是MRS 3.2.0-LTS.1及以上版本。 选择目录
标准点数据集和边数据集，并通过自动生成元数据功能，将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。 场景说明 本案例基于某电影网站的用户和评分数据，使用DataArts Studio将MySQL原始数据处理为标准点数据集和边数据集，并同步到OBS和MRS
数据血缘的展示： 首先在数据目录组件完成元数据采集任务，当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘，然后成功完成作业调度后，则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 父主题： 通过数据目录查看数据血缘关系
数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建
标准点数据集和边数据集，并通过自动生成元数据功能，将图数据（点数据集、边数据集和元数据）定期导入到GES服务中，在GES中对最新数据进行可视化图形分析。 案例 案例：贸易数据统计与分析 使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）将本地贸易统计数据导入到OBS，再使用数据湖探索（Data
必须先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集并监控元数据 步骤5：数据架构设计 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心
运行成功”。如果是周期调度作业，后续周期调度会正常运行。 配置作业参数 作业参数为全局参数，可用于作业中的任意节点。操作方法如下： 单击编辑器右侧的“参数”，展开配置页面，配置如表3所示的参数。 表3 作业参数配置 功能 说明 变量 新增 单击“新增”，在文本框中填写作业参数的名称和参数值。
传递的参数，参数之间使用空格分隔，例如：Microsoft Oracle。此处的“参数”需要在Python脚本中引用，否则配置无效。 在编辑器中编辑Python语句。 本示例定义一个保存公司信息的字符串模板，然后应用该模板输出公司的信息。 import sys Company_Name1=sys
00张目标表。 分库分表同步：支持将源端多个实例下多个分库的多张分表同步到目的端一个实例下的单个库表。 实时同步任务配置 支持通过简易的可视化配置完成实时数据同步。 数据源自定义参数配置。 图形化选择源端库表、正则匹配源端库表。 自定义源端与目的端库表匹配规则。 字段映射：附加字段、字段赋值（常量、变量、UDF）。
Studio对迁移到云上的原始数据层进行管理和监控，先对其元数据进行采集并监控。 元数据采集 采集数据源的元数据 数据架构 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 根据业务需求设计关系模型、维度模型
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