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在ModelArts中数据标注完成后，标注结果存储在哪里？ ModelArts管理控制台，提供了数据可视化能力，您可以在控制台查看详细数据以及标注信息。如需了解标注结果的存储路径，请参见如下说明。 背景说明 针对ModelArts中的数据集，在创建数据集时，需指定“数据集输入位置
00:00(北京时间)正式退市。 下线范围 下线区域：华为云全部Region 下线影响 正式下线后，用户将无法再使用旧版训练管理的功能，包括旧版训练作业、训练参数管理、可视化作业功能，建议将相关作业迁移到新版训练管理。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。
Advisor分析profiling会输出html和xlsx两份文件。请优先查看html报告进行训练作业性能调优。xlsx中记录了html中全量数据，如集群计算、通信和下发的耗时，可以基于xlsx对计算耗时、下发耗时和带宽等列进行排序，从而快速过滤出计算慢卡、下发慢卡、带宽最小卡。 html总览 html中包括总
elArts 使用kubectl连接集群，详细操作请参考通过kubectl连接集群。 配置Kubernetes的访问授权。 使用任意文本编辑器创建prometheus-rbac-setup.yml，YAML文件内容如下： 该YAML用于定义Prometheus要用到的角色（Clu
上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中使用MindInsight可视化作业 在JupyterLab中使用TensorBoard可视化作业 父主题： 使用Notebook进行AI开发调试
训练管理（旧版） 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题： 历史API
区域 填写说明 1 输入技术文章的标题。 2 选择技术文章所属分类。 3 输入摘要信息。 4 编辑技术文章的内容。右侧可以选择使用“富文本编辑器”或“markdown”方式编辑内容，也可上传附件，支持rar，zip，doc，docx，xls，xlsx，ppt，pptx，pdf，tx
方式三：通过Grafana查看所有监控指标 当AOM的监控模板不能满足用户诉求时，用户可以使用Grafana可视化工具来查看与分析监控指标。Grafana支持灵活而又复杂多样的监控视图和模板，为用户提供基于网页仪表面板的可视化监控效果，使用户更加直观地查看到实时资源使用情况。 将Grafana的数据源配置完
出数据为csv格式，可直接拖入Ascend Insight进行可视化查看。 下载工具源码使用。 集群分析工具 MindStudio-Insight 性能可视化工具，采集好的profiling数据可通过该工具进行可视化展示，辅助人工进行profiling数据查看和分析。 windows版本工具，下载链接见教程内。
PyTorch迁移性能调优 性能调优总体原则和思路 MA-Advisor性能调优建议工具使用指导 MindStudio-Insight性能可视化工具使用指导 父主题： GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
fig 创建可视化作业 ModelArtsTensorboardJob createModelArtsTensorboardJob 删除可视化作业 ModelArtsTensorboardJob deleteModelArtsTensorboardJob 更新可视化作业描述 Mo
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output_dir参数值路径下的training_loss.png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点
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策略1：设置查看Notebook所有实例，如图1所示，单击“确定”。 “策略名称”：设置自定义策略名称，例如：查看Notebook所有实例。 “策略配置方式”：选择可视化视图。 “策略内容”：允许，云服务中搜索ModelArts服务并选中，操作列中搜索关键词modelarts:notebook:listAl
策略1：设置查看Notebook所有实例，如图1所示，单击“确定”。 “策略名称”：设置自定义策略名称，例如：查看Notebook所有实例。 “策略配置方式”：选择可视化视图。 “策略内容”：允许，云服务中搜索ModelArts服务并选中，操作列中搜索关键词modelarts:notebook:listAl
设置策略，单击“确定”。 “策略名称”：设置自定义策略名称，例如：委托modelarts操作SFS Turbo。 “策略配置方式”：选择可视化视图或者JSON视图均可。 “策略内容”：允许，云服务中搜索“SFSTurbo”服务并选中，“操作”中查找只读操作“sfsturbo:sh
关于Advisor使用及安装过程请参见昇腾社区Gitee。最后生成导出的各类场景的建议包含以下两种： Terminal日志信息的概览建议。 包含Detail信息及修改示例的HTML信息。 按照建议信息做如下修改： 亲和优化器使能，在train.py中修改优化器为apex混合精度模式下的DDP优化方式（修改点：注释第
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