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处理数据的方式。有两种实现方式可用：sort和hash。sort shuffle对内存的使用率更高，是Spark 1.2及后续版本的默认选项。Spark2.x及后续版本不支持hash。 SORT spark.deploy.zookeeper.url Zookeeper的地址，多个地址以逗号隔开。 For example:
ALM-12055 证书文件即将过期 告警解释 系统每天二十三点检查一次当前系统中的证书文件，如果当前时间距离证书过期时间小于30天，则证书文件即将过期，产生该告警。 当重新导入一个正常证书，并且状态不为即将过期，在下一个整点触发告警检测机制后，该告警恢复。 MRS 3.2.0及之后版本告警检测周期为：每小时整点。
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
<inputPath>是2.b创建的目录。 提交作业时，建议使用默认spark on yarn（即5中的--master yarn-client）模式。开源支持spark standalone模式提交，但不推荐使用，该模式资源使用率低，并且使用HTTP，可能存在安全风险。 （可选）在bin目录下调
在Windows中调测Presto应用开发 申请一台Windows的ECS访问MRS集群操作Presto。申请ECS访问MRS集群的步骤如下： 在“现有集群”列表中，单击已创建的集群名称。 记录集群的“可用分区”、“虚拟私有云”，以及Master节点的“默认安全组”。 在弹性云服
大。在内存充足的情况下，HeapSize可以相对设置大一些。 说明： 主HMaster的HeapSize为4GB的时候，HBase集群可以支持100000 Region数的规模。根据经验值，集群每增加35000个Region，HeapSize增加2GB，主HMaster的HeapSize不建议超过32GB。
useTransaction=true #是自动提交还是手动提交：自动=true,手动=false，建议使用自动提交，由于Balance的session转发机制限制，当前不支持通过连接Balance执行手动提交SQL autoCommit=true clusterName=default_cluster databaseName=testdb
useTransaction=true #是自动提交还是手动提交：自动=true,手动=false，建议使用自动提交，由于Balance的session转发机制限制，当前不支持通过连接Balance执行手动提交SQL autoCommit=true clusterName=default_cluster databaseName=testdb
access control，基于策略的权限控制）方式进行权限管理，可对HDFS、Hive、HBase等组件进行更加细粒度的数据访问控制。 组件同时只支持一种权限控制机制，当组件启用Ranger权限控制策略后，通过FusionInsight Manager创建的角色中关于该组件的权限将失效（
SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 Spark shell命令 Spark基本shell命令，支持提交Spark应用。命令为： ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master
ALM-12054 证书文件失效 告警解释 系统每天二十三点检查当前系统中的证书文件是否失效（即当前集群中的证书文件是否过期，或者尚未生效）。如果证书文件失效，产生该告警。 当重新导入一个正常证书，并且状态不为失效状态，在下一个整点触发告警检测机制后，该告警恢复。 MRS 3.2
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
Core任务的Java/Python/Scala/R示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 sparksecurity-examples/SparkPythonExample sparksecu
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
例如租户“ta1”，默认HDFS存储目录为“tenant/ta1”。第一次创建租户时，系统自动在HDFS根目录创建“/tenant”目录。支持自定义存储路径。 否 租户不可用 /apps{1~5}/ 固定目录 WebHCat使用到Hive的包的路径 否 执行WebHCat任务会失败
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包，完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt：JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中，JdbcLookupBolt主要负责从数据库
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包，完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt：JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中，JdbcLookupBolt主要负责从数据库
e.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明： 指定的InputFormat类用来控制map任务个数，注意该类是否支持客户端设定map个数。 setNumReduceTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的reduce个数。默认只启
设置角色“配置资源权限”请参见表1。 IoTDB权限： 普通用户权限：具有数据操作权限，可选择性的对IoTDB根目录、存储组及存储组到时间序列之间任意节点路径授权，最小可支持对时间序列进行数据的读、写、修改和删除权限。 IoTDB管理员权限：具有表1的所有权限。 表1 设置角色 任务场景 角色授权操作 设置IoTDB管理员权限
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