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多场景需求，提高开发/标注效率>10X。 0代码，模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型，支持快速开发，全程0代码开发，极大降低大模型开发门槛。 功能强，Agent开发“好” Agent开发提供便捷搭建大模型应用功能，并提供功能强大
["用微波炉热汤要盖盖子吗？ 判断以上问题是否需要调用检索，请回答“是”或”否“"], "target": "否"} {"context ": ["福田区支持哪些组织开展退役军人教育培训工作？ 判断以上问题是否需要调用检索，请回答“是”或“否”"], "target ": "是"} 问答模块：准备单轮问答和检索增强的数据集。
在“创建训练任务”页面，选择“盘古大模型 > NLP大模型 > 预训练”。 选择基础模型，可选“从资产选模型”、“从任务选模型”，在弹窗中支持从“本空间”或“其他空间”选择预训练好的NLP大模型，单击“确定”。 其余参数配置等步骤同创建NLP大模型预训练任务。 创建NLP大模型全量微调任务
构建流程 准备工作 为确保有可用的NLP大模型，请先完成NLP大模型的部署操作，详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。 本实践将使用华为云文本翻译API，请先完成创建多语言文本翻译插件操作。 操作流程 创建盘古多语言文本翻译工作流的流程见表1。
n/json。 参数名为X-Auth-Token，参数值为步骤1中获取的Token值。 参数名为stream，参数值为true。当前应用仅支持流式调用。 在Postman中选择“Body > raw”选项，请求Body填写示例如下。其中，query参数为用户提出的问题，作为应用的输入。
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