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vscode-server-linux-x64.tar.gz -C /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId --strip=1 chmod 750 -R /home/ma-user/.vscode-server/bin/$commitId 关闭VS Code,
配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。 代码目录 benchmark工具脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip的LLM/LLaMAFactory/benchmark目录下,包含训练性能测试和训练精度测试脚本。 代码目录如下: benchmark ├──
thQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend_aut
本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend_aut
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download dataset success ------------') 映射数据集路径到OBS 由于最终JSON体中需要填写的是图片文件的真实路径,也就是OBS对应的路径,所以在复制到本地做完分析和评估操作后,需要将原来的本地数据集路径映射到OBS路径,然后将新的list送入analysis接口。
数据集标注相关的配置信息 是 LabelTaskProperties title title信息,主要用于前端的名称展示 否 str description 数据集标注节点的描述信息 否 str policy 节点执行的policy 否 StepPolicy depend_steps 依赖的节点列表
"instance_list": [{ "devices": [{ "device_id": "4", "device_ip": "192.1.10.254" }], "pod_name": "jobxxxxxxxx-job-trainjob-0",
如果是基于其他开源,需要附带开源代码仓地址。 - 具体使用库 例如: 使用了哪个pipeline (例如lpw_stable_diffusion.py)。 使用了哪个huggingface的模型 (例如digiplay/majicMIX_realistic_v6)。 如果有预处理,后处理
使用模型服务:在MaaS体验模型服务,测试推理结果。 结果分析:分析模型的调优结果和推理结果,对比新闻分类效果。 方案优势 高准确性:利用模型强大的语义理解能力,系统能够准确识别新闻内容的主题和关键词,实现高准确率的自动分类。 快速响应:系统能够实时处理新闻内容,快速完成分类,满足新闻时效性的要求。
annotations object 资源池的注释信息。 表5 annotations 参数 是否必选 参数类型 描述 os.modelarts/description 否 String 资源池描述信息,用于说明资源池用于某种指定场景。不能包含特殊字符!<>=&"'。 os.modelarts/order
19:基于gaussianblur的数据增强与原图预测结果不一致。 20:基于fliplr的数据增强与原图预测结果不一致。 21:基于crop的数据增强与原图预测结果不一致。 22:基于flipud的数据增强与原图预测结果不一致。 23:基于scale的数据增强与原图预测结果不一致。
type 否 String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串 int:整型 bool:布尔类型 float:浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example 否 Object Workflow工作流配置参数的样例。
does not support dependencies. 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,在构建镜像的dockerfile文件中安装pip依赖包。FAQ 异常 非自定义镜像不支持指定swr_location字段。 Non-custom type models should not
/home/ma-user/modelarts/user-job-dirAscendFactory/scripts_modellink 【必填】模型转换数据、转换权重、训练脚本路径,scripts_modellink目录路径 train_auto_resume False 是否开启【故障快
${model_path}:Step1 上传权重文件中上传的模型权重路径。 --tensor-parallel-size:并行卡数。 --host:服务部署的IP,使用本机IP 0.0.0.0。 --port:服务部署的端口8080。 --max-model-len:最大数据输入+输出长度,不能超过模型配置文件config
本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。 代码目录如下: AutoSmoothQuant #量化工具 ├── ascend_aut
obs:object:DeleteObjectVersion obs:object:ListMultipartUploadParts obs:object:AbortMultipartUpload obs:object:GetObjectAcl obs:object:GetObjectVersionAcl
服务名称,支持1-64位可见字符(含中文),只能以英文大小写字母或者中文字符开头,名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 description 否 String 服务备注,默认为空,不超过100个字符。 infer_type 否 String 推理方式,取值为real-t
服务类别:请选择“按名称查找服务”。 服务名称:填入步骤1中获取的“终端节点服务地址”。单击右侧验证按钮,系统将为您自动填入虚拟私有云、子网和节点IP。 创建内网域名:保持默认值。 确认规格无误后,单击“立即购买”后提交任务,界面自动跳转至终端节点列表页面。 创建DNS内网域名 新创建的