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本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
in One", "description" : "支持Java、Python、JS/TS等多种语言", "scope" : "general", "config" : { "recipe" : { "content"
我的凭证获取。 长期有效的Docker登录密钥:可通过在Terminal中执行命令如下获取,其中,$AK、$SK替换成准备工作章节获取到的真实AK/SK。 printf "$AK" | openssl dgst -binary -sha256 -hmac "$SK" | od -An
息,请自行加密 port_id 否 String 云服务器对应的portId,小网连接ecs的场景下使用 private_ip 否 String 云服务器ip,小网连接ecs的场景下使用 pvc_quantity 是 String PVC规格 5GB|10GB|20GB 枚举值:
ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包,为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu,命令如下。 1 2 python3 -m pip install tensorflow-cpu matplotlib numpy pip install ipython==8
StacksConfig 参数 参数类型 描述 attributes StacksAttribute object 属性值 recipe Recipe object 镜像 表7 StacksAttribute 参数 参数类型 描述 specs Array of strings 规格列表
d180d14e684b", "name": "cn-north-4", "description": "", "links": { "next": null,
根据创建实例时选择的技术栈不同,CodeArts IDE Online支持格式化语言的种类略有不同。默认所有版本都支持JavaScript,TypeScript,JSON和HTML。以下配置可以更好地使用格式化功能: Editor.formatOnPaste Editor.formatOnSave
oom { "instance_name" : "testjava", "stack_id" : "java", "description" : "", "cpu_memory" : "2U4G", "pvc_quantity" : "5GB", "refresh_time"
StacksConfig 参数 参数类型 描述 attributes StacksAttribute object 属性值 recipe Recipe object 镜像 表7 StacksAttribute 参数 参数类型 描述 specs Array of strings 规格列表
终端。 执行“python3/python2 -m pip install -U pylint --user”命令安装 Pylint。 安装依赖库 安装依赖需要指定Python,如:Python3使用 “python3 -m pip install --user 依赖库”安装。具体操作如下:
通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 描述 display_name 是 String 实例名。 可以输入中文、数字、字母、下划线、点、破折号。长度介于3-100之间
quantum技术栈,x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈,x86架构cpu规格为1U1G,2U4G 枚举值: 1U1G 2U4G 2U8G 4U8G description 否 String 描述。长度不超过100个字符 instance_name 是 String 实例名。 可以输入中文、数字、字母
String the docker_id exception String exception generated_snippet String the generated_snippet language String code language model_id String model_id
PublisherVO 参数 参数类型 描述 code_repo String 代码地址 created_time String 创建时间 description String 发布商描述 eamap_info String EAMAP注册信息 email String 邮箱 espase_group
插件flag;通过传递flag参数来进行过滤或其他操作。flag的基础数字是2\4\8\16;传递的参数只能是这四个数字加法组合而成的数字 利用它们之间二进制的运算获取的值进行其他操作.比如6=0110=0010+0100也就是2和4的集合flags last_updated String
ProjectTemplates objects 模板列表 status String 状态 表4 ProjectTemplates 参数 参数类型 描述 description String 描述 display_name String 显示名 logo String 图标 name String 模板名
本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。
插件flag;通过传递flag参数来进行过滤或其他操作。flag的基础数字是2\4\8\16;传递的参数只能是这四个数字加法组合而成数字 利用它们之间二进制的运算获取的值进行其他操作.比如6=0110=0010+0100也就是2和4的集合flags 表3 FilterSnake 参数
"support_ide" : 48 }, { "id" : 18, "category" : "Snippets", "scene_name" : "cloudide", "type" : 0, "support_ide"