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对应的IP地址？ 您无法查看CloudTable链接地址中的域名对应的IP地址，如需获取域名对应的IP地址，请提交工单寻求技术支持。 您可以登录表格存储服务管理控制台，在右上方单击“更多 > 工单 > 新建工单 ”，填写工单获取CloudTable链接地址的内网域名和IP地址的映射关系。
HColumnDescriptor cdn = new HColumnDescriptor(FAM_N); cdn.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.FAST_DIFF); tableDesc.addFamily(cdn); //
default_cluster IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'password'; 指定IP。 CREATE USER name HOST IP '127.0.0.x' IDENTIFIED WITH sha256_password BY 'password';
运行程序的机器上没有配置CloudTable HBase实例节点的内网域名和ip映射，导致无法识别hmaster节点的内网域名，链接异常。 处理方法 在运行程序机器的host文件中，配置CloudTable HBase的内网域名和ip映射。修改步骤请参见准备弹性云服务器章节。 父主题： 数据读写类
TTableDescriptor tableDescriptor; tableDescriptor.__set_tableName(tableName); tableDescriptor.__set_columns(columns);
8及以上版本，并且安装Eclipse，Eclipse使用JDK1.7及以上的版本。 如果使用IBM JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 如果使用Oracle JDK，请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclipse不要使用相同的w
IDENTIFIED BY 'password'; 表1 参数说明 参数 说明 Jack 设置的用户名。 password 指创建的用户密码。 可通过命令指定IP。 CREATE USER 'jack02' @'192.168.%' identified by '123456' DEFAULT ROLE
CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 当前CloudTable HBase集群支持的压缩算法有LZ4、SNAPPY、ZSTD、BZIP2、LZO和GZ。 父主题： 通用类
于有更新需求的分析业务。目前Unique key实现上和Aggregate key的 REPLACE聚合方法一样，二者本质上相同。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势（因为本质是REPLACE，没有SUM这种聚合方式）。 CREATE TABLE sales_order
28 54 Shenzhen Longgang 2017/7/2 23:00:00 28 54 数据规划 合理地设计表结构、行键、列名能充分利用HBase的优势。本样例工程以城市+区域+时间作为RowKey，列都存储在info列族中。 当天整点写入数据，同时一天前数据查询频率较低，
端口：FE上的mysql server端口，参见表1。 表1 自定义安全规则组 方向 策略 协议端口/范围 类型 目的/源地址 用途 出方向 允许 全部 IPv4/IPv6 0.0.0.0/0 出方向放行。 入方向 允许 9030 CloudTable Doris集群所在的安全组。 FE上的mysql
号括起来，则特殊字符不需要转义。 表1 自定义安全规则组 方向 策略 协议端口/范围 类型 目的/源地址 用途 出方向 允许 全部 IPv4/IPv6 0.0.0.0/0 出方向放行。 入方向 允许 8123 CloudTable ClickHouse集群所在的安全组。 ClickHouse的Http协议端口。
将CloudTable样例代码工程导入到Eclipse，就可以开始CloudTable应用开发样例的学习。 前提条件 运行环境已经正确配置，请参见准备Windows运行环境。 操作步骤 把样例工程上传到Windows开发环境中。样例工程的获取方法请参见下载样例工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。
环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤 导出Jar包。 右击样例工程，选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file，单击“Next”。
0107 vpc_id不存在 vpc_id参数值不存在，导致创建集群失败。 建议从vpc控制台查询对应vpc的vpc_id值，保证vpc_id真实存在。 404 CloudTable.0124 az_code不存在 可用区编码不存在。 正确获取可用区编号，例如，"availability_zone":
HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 HBase适用场景有： 海量数据存储。
开发后，您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK，版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤 导出Jar包。 右击样例工程，选择导出。 图1 导出Jar包 选择JAR file，单击“Next”。
未开启加密通道的HBase集群 在开发环境中（例如Eclipse中），右击“TestMain.java”，单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 开启加密通道的HBase集群 在开发环境中（例如Eclipse中），右击“TestMain.java”，单击“Run
用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库ClickHouse中，构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。
副本机制：ClickHouse利用Zookeeper，通过ReplicatedMergeTree引擎（Replicated系列引擎）实现了副本机制。用户在创建表时，可指定存储引擎，选择该表是否进行复制。 简单易用：通过控制台分钟级构建ClickHouse分析集群，使您无需关注底层基础设施，利用完善的SQL语句支持，专注于数据价值的分析。
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