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找一台windows机器作为网关，该机器必须可以直接访问Internet，同时可以访问内网。 在该机器上安装端口映射工具（IPOP）。 通过端口映射工具（IPOP）配置端口映射。 长时间将内网数据库暴露在公网会有安全风险，迁移数据完成后，请及时停止端口映射。 场景描述 这里假设是
解决方案 DataArts Studio数据架构支持的建模方法有以下三种： 关系建模 关系建模是用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，它在范式理论上符合3NF，出发点是整合数据，将各个系统中的数据以整个企业角度按主题进行相似性组合和合并，并进行一
该指标用于统计该CDM实例中处于Waiting状态的抽取并发线程数。 单位：Count/个。 >=0 CDM集群实例 1分钟 disk_usage 磁盘利用率 该指标为从物理机层面采集的磁盘使用率，数据准确性低于从弹性云服务器内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟
创建数据服务专享版集群时，勾选开启“公网入口”才能进行公网访问。因此，对于已创建的未开启公网入口的数据服务专享版集群，不支持再绑定弹性公网IP，即无法再直接通过公网访问。 在这种情况下，您可以导出当前集群的API，然后重新新建一个开启“公网入口”的数据服务专享版集群，再将旧集群的
取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dm_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的DWS、RDS等实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。
则会产生API网关的调用API费用和流量费用，收费标准请参见APIG价格详情。 EIP服务：如果您为数据集成集群或数据服务专享版集群开通了公网IP，则会产生弹性公网IP服务费用，收费标准请参见EIP价格详情。 SMN服务：如果您在使用DataArts Studio各组件过程中开启
前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。 本地MySQL数据库可通过公网访问。如果MySQL服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。
钟） 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，右键单击目录名称，选择“新建作业”，创建一个批处理的Pipeline作业，分钟作业的名称为job_3417_kk01。 进入作业画布界面后，选择MRS Spark作业算子，配置算子相关参数，配置指导请参见MRS
名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 oracle_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 默认端口：1521 数据库连接类型 选择Oracle数据库连接类型：
参考《共享VPC》。 子网 安全组 IPv6双栈支持 开启IPv6双栈后，集群内网IP支持IPv4和IPv6，可通过IPv4或IPv6内网地址访问集群。 说明： 开启IPv6双栈后，仅支持选择已开启IPv6网段的子网。如果待选择的子网未开启IPv6网段，则需要在虚拟私有云VPC服务中开启。
通过配置任务组，可以更细粒度的进行当前任务组中的作业节点的并发数控制。 约束限制 该功能不支持实时处理作业，只支持批处理作业。 任务组不能跨工作空间去使用。 对于Pipeline作业，每个节点都可以配置一个任务组，也可以在作业里面统一配置任务组，如果配置了节点级任务组，则优先级高于作业级的任务组。 配置方法
大程度上要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。 企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务
分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理，其中批处理作业还支持Pipeline和单节点作业两种模式，具体请参见新建作业。 开发作业：基于新建的作业，进行作业开发，您可以进行编排、配置节点。具体请参见开发Pipeline作业。 调度作业：配置作业调度任务。具体请参见调度作业。
正激活。 什么是数据资产入表 所谓“数据资产入表”，是指数据资产入资产负债表，将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。 数据资产入表后，可以准确计量数据资源价值，同时为财报使用者提供更直观的数据资产相关信息，有助于投资者对企业进行更好的估值
的经营面积从概念上比较难以界定，我们届时可以采用一些较为简单的计算逻辑，旨在演示整体DataArts Studio数据治理流程，不完全模拟真实指标逻辑和场景。 该示例包含以下几个步骤： 指标设计 指标开发 数据指标应用 接下来，我们具体看一下该示例的具体详细操作。 父主题： 数据指标
downloadMap("url")) 取出缓存的IP与地址映射对象。 表达式：CommonUtils.getCache("ipList") 判断是否有IP与地址映射缓存。 表达式：CommonUtils.cacheExists("ipList") 根据IP取出对应的详细地址：国家_省份_城市_运营商，例如“1xx
调度，具体请参见配置节点调度任务（实时作业）。 模式 Pipeline：即传统的流水线式作业，作业通过画布编辑，可以拖入一个或多个节点组成作业，各节点依次被流水线式地执行。 说明： 在企业模式下，实时处理作业类型不支持Pipeline模式，仅支持单任务模式。 单任务：单任务作业可
downloadMap("url")) 取出缓存的IP与地址映射对象。 表达式：CommonUtils.getCache("ipList") 判断是否有IP与地址映射缓存。 表达式：CommonUtils.cacheExists("ipList") 根据IP取出对应的详细地址：国家_省份_城市_运营商，例如“1xx
的事务处理，例如银行交易等场景。 什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层
downloadMap("url")) 取出缓存的IP与地址映射对象。 表达式：CommonUtils.getCache("ipList") 判断是否有IP与地址映射缓存。 表达式：CommonUtils.cacheExists("ipList") 根据IP取出对应的详细地址：国家_省份_城市_运营商，例如“1xx
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