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凭据名称：待创建凭据的名称。本例名称为secretInfo。 凭据值：配置RDS实例的用户名和密码。 第一行凭据值的键为MySQLUsername，值为RDS实例的用户名。 第二行凭据值的键为MySQLPassword，值为RDS实例的密码。 图1 设置凭据值 按需完成其他参数的配置后，单击“确定”保存凭据。
用户可以通过DLI内置的TPC-H测试套件进行简单高效的交互式查询，无需用户上传数据，即可以体验DLI的核心功能。 商用 TPC-H使用指导 2 支持存储量套餐包 DLI增加存储量套餐包，降低数据存储在DLI中的费用。 商用 产品价格详情 3 支持计算队列定时扩缩容 DLI提供了队列规格变更定时任务功能。用户可以根
DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支持消息数据、
DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。HBase支持消息数据、
12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题： 版本支持公告
'null'] 在从JSON转换为ROW时，支持JSON数组和JSON对象。 JSON数组可以具有混合元素类型，JSON Map可以有混合值类型。这使得在某些情况下无法将其转换为SQL数组和Map。为了解决该问题，HetuEngine支持对数组和Map进行部分转换： SELECT CAST(JSON'[[1
BINARY, VARBINARY, BYTES, DECIMAL, TINYINT, SMALLINT, INTEGER, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DATE, TIME, TIMESTAMP, TIMESTAMP_LTZ, INTERVAL, ARRAY, MULTISET
Spark作业使用咨询 Spark如何将数据写入到DLI表中 通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？
对象存储OBS 对象存储OBS源表 对象存储OBS结果表 父主题： Connector列表
TINYINT INT32 INT_8 SMALLINT INT32 INT_16 INT INT32 - BIGINT INT64 - FLOAT FLOAT - DOUBLE DOUBLE - DATE INT32 DATE TIME INT32 TIME_MILLIS TIMESTAMP
击创建demo数据库，请参见图1。 图1 创建数据库 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 选择demo数据库，在编辑框中输入以下SQL语句： create table user( user_id int, age int, gender
用于CTAS命令，将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。 示例1：创建DLI非分区表 示例说明：创建名为table1的DLI非分区表，并用STORED AS关键字指定该表的存储格式为orc格式。 在您的实际使用中，可以将DLI表存储为textfile, avro, orc,
描述：返回map中所有的key构造的数组。 select map_keys(map(array['num1','num2'],array[11,12])); -- [num1, num2] map_values(x(K, V)) -> array(V) 描述：返回map中所有的value构造的数组。 select
connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector
创建函数 功能描述 DLI支持创建使用UDF和UDTF等自定义函数应用于Spark作业开发当中。 具体使用自定义函数端到端的开发指导可以参考：Spark SQL作业使用UDF和Spark SQL作业使用UDTF。 语法格式 1 2 3 4 5 CREATE FUNCTION [db_name
创建Hive Catalog 简介 Catalog提供了元数据信息，例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的，例如Hive
CREATE DATABASE语句 功能描述 根据给定的表属性创建数据库。如果数据库中已存在同名表会抛出异常。 语法定义 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]db_name [COMMENT database_comment]
BlackHole ClickHouse DataGen Doris DWS Elasticsearch 对象存储OBS Hbase Hive Hudi JDBC Kafka MySql CDC Print Redis Upsert Kafka 父主题： Flink Opensource
average_speed FLOAT8, total_miles FLOAT8 ); 步骤4：创建增强型跨源连接 创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接 在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。 在
NOT IN (sub-query) BOOLEAN 若值不等于子查询返回的每个值，则返回TRUE。 注意事项 double、real和float值存在一定的精度差。且我们不建议直接使用等号“=”对两个double类型数据进行比较。用户可以使用两个double类型相减，而后取绝对值
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