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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，会先读取数据库的历史全量数据，并平滑切换到Binlog读取上，保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨
MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，会先读取数据库的历史全量数据，并平滑切换到Binlog读取上，保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨
其他函数 数组函数 表1 数组函数表 函数 返回值类型 描述 CARDINALITY(ARRAY) INT 返回数组的元素个数。 ELEMENT(ARRAY) - 使用单个元素返回数组的唯一元素。 如果数组为空，则返回null。如果数组有多个元素，则抛出异常。 示例： 返回数组的元素个数为3。
BY）、多表的关联（JOIN）等。 本示例通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化，并将变化的数据信息插入到DWS数据库中。 前提条件 已创建RDS MySQL实例，具体步骤可参考：RDS MySQL快速入门。本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为：8.0。 已创建DW
t_agency的委托信息。 步骤1：创建RDS MySQL实例 本样例中，假设作业名称为“JobSample”，采用RDS服务作为数据源，创建RDS MySQL实例，具体操作请参见《云数据库MySQL快速入门》中的“MySQL快速入门”章节。 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。
]) 参数说明 输入为ARRAY数组 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a、b 是 STRING ARRAY数组。 array<T>中的T指代ARRAY数组元素的数据类型，数组中的元素可以为任意类型。 a和b中元素的数据类型必须一致。数组中的元素为NULL值时会参与运算。
]) 参数说明 输入为ARRAY数组 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a、b 是 STRING ARRAY数组。 array<T>中的T指代ARRAY数组元素的数据类型，数组中的元素可以为任意类型。 a和b中元素的数据类型必须一致。数组中的元素为NULL值时会参与运算。
副本数：1。 其他参数保持默认即可。 步骤2：准备数据输出通道 采用RDS作为数据输出通道，创建RDS MySQL实例，具体操作请参见《云数据库MySQL快速入门》中的“MySQL快速入门”章节。 登录RDS管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域。 单击“购买数据库实例”配置相关
其他函数 数组函数 表1 数组函数表 函数 返回值类型 描述 CARDINALITY(ARRAY) INT 返回数组的元素个数。 ELEMENT(ARRAY) - 使用单个元素返回数组的唯一元素。 如果数组为空，则返回null。如果数组有多个元素，则抛出异常。 示例： 返回数组的元素个数为3。
CARDINALITY(array) 返回数组中元素个数 array ‘[’ integer ‘]’ 返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空，则返回null 若数组中元素个数大于1，则抛出异常 CARDINALITY(map)
BYTEA RAW BYTEA BYTEA BINARY FLOAT FLOAT FLOAT4 FLOAT DOUBLE FLOAT4 FLOAT DOUBLE DOUBLE FLOAT8 FLOAT REAL/DOUBLE FLOAT8 DOUBLE DATE DATE TIMESTAMP
'url' = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--flink为RDS MySQL创建的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername', 'password'
SQL语法支持以下数据类型： STRING，BOOLEAN，BYTES，DECIMAL，TINYINT，SMALLINT，INTEGER，BIGINT，FLOAT，DOUBLE，DATE，TIME，TIMESTAMP，TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE，INTERVAL，
据库（RDS）中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适用于各种WEB应用、电子商务应用、企业应
据库（RDS）中。目前支持PostgreSQL和MySQL两种数据库。PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。MySQL数据库适用于各种WEB应用、电子商务应用、企业应
UNSIGNED - DECIMAL(20, 0) BIGINT BIGINT BIGINT FLOAT REAL FLOAT4 FLOAT DOUBLE DOUBLE PRECISION FLOAT8 DOUBLE PRECISION DOUBLE NUMERIC(p, s) DECIMAL(p
Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink
Canal 的 JSON 消息解析为 INSERT / UPDATE / DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将
Spark SQL支持复杂数据类型，如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见：ARRAY示例。
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