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应用性能监控：将应用性能数据存储在MySQL中，通过Logstash同步到Elasticsearch，进行实时监控和性能分析。 数据备份与恢复：通过Logstash将MySQL数据备份到Elasticsearch，以便在数据丢失或损坏时快速恢复。 方案架构 图1 RDS MySQL数据同步至Elasticsearch
能超过32。若无需扩容该参数将该参数设置为0即可。 disksize 是 Integer 扩容实例存储容量。集群原实例存储容量和扩容实例存储容量之和不能超过创建集群时对应默认实例存储容量上限。若无需扩容该参数将该参数设置为0即可。当集群为包周期集群时不支持同时修改节点个数和磁盘容量。
参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 OpenSearch 1.3.6版本 将MySQL同步到CSS/ES 将TaurusDB数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群
医疗健康记录：快速检索和分析患者记录，支持临床决策和研究。 方案架构 图1 Elasticsearch加速关系型数据库的方案架构 用户业务数据存储到MySQL。 通过数据复制服务DRS将MySQL中的数据实时同步到CSS服务的Elasticsearch集群。 在Elasticsearch集群中进行全文检索、Ad Hoc查询和统计分析。
参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 ElasticSearch 5.5、6.2、6.5、7.1、7.6、7.9、7.10版本 将MySQL同步到CSS/ES 将TaurusDB数据库的数据导入到CSS
在嵌套字段中使用向量索引 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据，比如在RAG场景中，文档数据通常需要按段落或按长度进行切分，分别进行向量化得到多条语义向量，通过嵌套字段（Nested）可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。
使用CDM导入数据到Elasticsearch 云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面，将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中，数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务
使用CDM导入数据到OpenSearch 云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面，将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中，数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务 数据导入场景
表5 支持的距离计算函数 函数签名 说明 euclidean(Float[], DocValues) 欧式距离函数。 cosine(Float[], DocValues) 余弦相似度函数。 innerproduct(Float[], DocValues) 内积函数。 hamming(String
表5 支持的距离计算函数 函数签名 说明 euclidean(Float[], DocValues) 欧式距离函数。 cosine(Float[], DocValues) 余弦相似度函数。 innerproduct(Float[], DocValues) 内积函数。 hamming(String
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便
使用开源OpenSearch API导入数据到OpenSearch 云搜索服务支持在Kibana或者ECS服务器上使用开源OpenSearch API将数据导入到OpenSearch集群中，数据文件支持JSON等格式。OpenSearch API请参见REST API reference。
// 写入数据 List<float[]> data = Arrays.asList(new float[]{1.0f, 1.0f}, new float[]{2.0f, 2.0f}, new float[]{3.0f, 3.0f}); example
// 写入数据 List<float[]> data = Arrays.asList(new float[]{1.0f, 1.0f}, new float[]{2.0f, 2.0f}, new float[]{3.0f, 3.0f}); example
预构建之前，需要通过聚类或者随机采样得到所有的中心点向量。通过预构建和注册将中心点向量预构建成GRAPH或者GRAPH_PQ索引，同时注册到CSS集群内，实现在多个节点间共享此索引文件。中心点索引在shard间复用能够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。
登录部署了Logstash的服务器，将需要进行操作的数据文件存储至此服务器中。 例如，需要导入的数据文件“access_20181029_log”，文件存储路径为“/tmp/access_log/”，此数据文件中包含的数据如下所示： 文件存储路径中的access_log文件夹如果不存在，用户可以自建。
ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 问题现象 ECS服务器部署logstash，然后推送数据到云搜索服务CSS，出现错误信息如下： LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::BadResponseCodeError:
存算分离支持将集群新写入的数据存储在SSD来达到最佳的查询检索性能，将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便
1.3.6。 数据库数据迁移至Elasticsearch集群 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch：适用于将MySQL数据库中的数据同步到Elasticsearch集群中。一般用于集群间的数据增量迁移，在数据同步后集群随时可割接，较其他增量迁移更加方便灵活。 接入集群
STOPPED。排查ElasticSearch日志，未有报错。 I/O Reactor STOPPED是什么问题？ 首先根据调用栈可以定位到报错来自CloseableHttpAsyncClientBase中的90行，如下图所示： ensureRunning()方法是在每次请求执行
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