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份策略。 建议使用跨区域备份构建异地数据容灾能力 云数据库 TaurusDB支持将备份文件存放到另一个区域存储，某一区域的实例故障后，可以在异地区域使用备份文件在异地恢复到新的TaurusDB实例，用来恢复业务。详情请参见设置跨区域备份策略。 确保您的数据在传输到TaurusDB过程中不被窃取和篡改
TaurusDB只读节点磁盘占用远超主节点 场景描述 TaurusDB只读节点的磁盘占用比主节点高195GB。 原因分析 磁盘空间计算方式为：共享存储中占用空间大小+Binlog占用空间大小+数据盘(存放临时表)占用空间大小 排查只读节点上运行的事务： 发现有一直未提交的长事务，如上图所
日志管理 开启或者关闭全量SQL 查询全量SQL开关状态 获取慢日志详情列表 获取错误日志详情列表 获取全量SQL的临时下载链接 查询实例LTS日志配置列表 批量删除LTS日志配置 批量创建LTS日志配置 查询慢日志脱敏状态 开启或关闭慢日志脱敏状态 父主题： API（推荐）
API概览 通过使用TaurusDB接口，您可以使用TaurusDB查询资源配额、设置资源配额、修改资源配额的功能。 类型 说明 查询数据库引擎的版本 获取指定数据库引擎对应的数据库版本信息。 查询数据库规格 获取指定数据库引擎版本对应的规格信息。 实例管理 包含TaurusDB
性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 表空间膨胀问题 TaurusDB只读节点磁盘占用远超主节点 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 复杂查询造成磁盘满 业务死锁导致响应变慢 TaurusDB实例CPU升高定位思路 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性
rds_ddl_lock_wait_timeout Global，Session 控制当前会话或者全局的DDL超时时间。 时间单位为秒，范围为1秒到31536000，默认值为31536000，相当于不开启。 对于DDL的等锁超时，其真实超时时间是lock_wait_timeout和rds
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DD
以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口的操作权限，请使用策略。 账号具备所有接口的调用
en-us zh-cn 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String ClickHouse实例名称。 4位到64位之间 必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线 不能包含其他特殊字符 engine 是 ClickHouseEngineInfo
"name": "xxxxxxxxxxxxxxxxxx" } } } } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了，您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。对于获取用户Token接口
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