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AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 Volcano可解决调度程序NUMA拓扑感知的限制，实现以下目标： 避免将Pod调度到NUMA拓扑不匹配的节点。 将Pod调度到NUMA拓扑的最佳节点。 NUMA亲和性调度 云原生混部 云原生混部解决方案围绕Volcano和Kubernetes生
_priority_job后，将high_priority_job部署到节点上。在Cluster Autoscaler新扩容节点后，volcano-scheduler再将med_priority_job调度到新节点上。 根据上述结果，在启用优先级抢占调度时，建议您开启节点弹性，以
multiAZEnable 否 bool 插件中deployment组件多可用部署是否采用强制模式，默认：false。强制模式下插件Deployment实例强制调度到不同可用区的节点上，如集群下节点不满足多可用区，插件实例将无法全部运行。若multiAZEnable与multiAZBalance配置也同时
eccomp限制容器的系统调用。 CCE新创建节点已经解决该漏洞。 您可以先创建新的节点，然后将老节点设置为不可调度，待老节点上应用都调度到新节点上后，删掉老节点或重置老节点。 相关链接 https://github.com/opencontainers/runc/securit
安全版本：查看各Linux厂商安全公告 漏洞处理方案 目前RedHat、Ubuntu、Debian、SUSE等各大Linux厂商均已发布补丁版本修复了该漏洞，请受影响的用户升级到安全版本，若无法及时升级，可参考厂商官方提供的建议进行缓解。 RedHat；Ubuntu：USN-5252-1、USN-5252-2；Debian、SUSE
也可以将其从实例上进行解绑。每台实例可附加的扩展弹性网卡数量由实例规格决定。 应用场景 灵活迁移 通过将弹性网卡从云服务器实例解绑后再绑定到另外一台服务器实例，保留已绑定私网IP、弹性公网IP和安全组策略，无需重新配置关联关系，将故障实例上的业务流量快速迁移到备用实例，实现服务快速恢复。
独享型ELB实例支持配置。 重写X-Forwarded-Host 开启后将以客户端请求头的Host重写X-Forwarded-Host传递到后端云服务器。 独享型ELB实例支持配置。 数据压缩 开启将对特定文件类型进行压缩；关闭则不会对任何文件类型进行压缩。 Brotli支持压缩所有类型。
com/gpu资源的工作负载无法和使用虚拟化显存的工作负载共同调度到同一节点。 编辑插件配置时，修改“虚拟化节点兼容GPU共享模式”选项，不会影响已运行的工作负载。修改该配置可能工作负载导致调度失败。例如，兼容能力从开启到关闭，已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载仍存在虚
- create 创建Role： kubectl create -f role-test.yaml 配置rolebinding，将sa绑定到role上，让sa获取相应的权限。 vi myrolebinding.yaml 内容如下： apiVersion: rbac.authorization
Server并更新kubeconfig证书，请避免在此期间操作集群。 单击“确定”。 配置API Server访问策略 集群的API Server绑定EIP将会暴露到互联网，存在被攻击的风险，建议修改集群控制节点安全组规则。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在总览页面找到“集群ID”并复制。 登录
的资源，假设每个Pod占用1GiB显存，则设置Pod数量为17个，合计17GiB显存。 在等待一小段时间后，可以在节点池详情页面中，可观察到GPU节点的扩容。 父主题： GPU调度
39s Jenkins中验证权限是否符合预期 添加有权限控制的kubeconfig到Jenkins系统中 启动Jenkins任务，部署到namespace default失败，部署到namespace dev成功。 场景二：基于具体资源的权限控制 生成SA和role及绑定：
其中，reviews服务有3个版本： v1（1.5.1）版本会调用ratings服务，并使用1到5个黑色星形图标来显示评分信息。 v2（1.5.0）版本不会调用ratings服务。 v3（1.5.2）版本会调用ratings服务，并使用1到5个红色星形图标来显示评分信息。 为了直观的展示灰度版本之间流量切换
name: default-secret 创建Service 下面示例创建一个名为“nginx”的Service，通过selector选择到标签“app:nginx”的Pod，目标Pod的端口为80，Service对外暴露的端口为8080。 访问服务只需要通过“服务名称:对外暴露
调度。 图1 NUMA调度策略对比 调度优先级 不管是什么拓扑策略，都是希望把Pod调度到当时最优的节点上，这里通过给每一个节点进行打分的机制来排序筛选最优节点。 原则：尽可能把Pod调度到需要跨NUMA节点最少的工作节点上。 打分公式如下： score = weight * (100
cat ./spark/dev/make-distribution.sh |grep -n '^VERSION=' -A18 显示129行到147行，将这些内容注释，并指定版本。 sed -i '129,147s/^/#/g' ./spark/dev/make-distribution
netes版本和CCE补丁版本两部分构成，因此提供两类集群升级路径。 Kubernetes版本升级： Kubernetes版本号 支持升级到的Kubernetes版本号 v1.13及以下 不支持 v1.15 v1.19 v1.17 v1.19 v1.19 v1.21、v1.23 v1
于不同节点的Pod的原始IP地址。由于默认情况下启用了SNAT，数据包的源IP地址在经过节点时会被替换为节点的IP地址，这会阻碍从这些资源到Pod的直接访问。 要确保VPC内的其他资源能够直接访问Pod，需要将这些资源所在子网的网段也添加到nonMasqueradeCIDRs参数
file为基于Pod实例画像的算法。 profilePeriod Pod实例画像的周期，单位为秒，支持范围是60-2592000，即1分钟到1个月。对于指标采集累积时长未达到周期的Pod，将使用Pod资源请求量来计算节点的资源用量。 因此，初始启用基于Pod实例画像的算法，未达到画像周期之前，节点的超卖量会为0。
0.35 works well 解决办法 如果您希望继续使用该节点资源，建议重置所属集群中的CentOS 7.6节点，以升级节点上网络组件到最新版本，具体操作请参考重置节点。 如果您希望删除该隐患节点后重新购买，具体操作请参考删除节点、购买节点。 父主题： 网络异常问题排查
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