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BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在hb
类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的regi
Keeper服务端的session（0x164cb2b3e4b36ae4）不一致的问题，导致NameNode备节点的watcher没有感知到自己已经成功建立临时节点，依然认为自己还是备。 而NameNode主节点启动后，发现/hadoop-ha/hacluster目录下已经有ac
Manager。 选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”（MRS 3.3.0及之后版本在“主页”选择“下载客户端”），下载完整客户端到服务端指定目录。 具体操作请参考安装MRS集群客户端。 解压新下载的客户端，在解压后的目录找到batch_upgrade目录，例如“/tmp
及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果对应的Flume角色之前已经配置过客户端参数，为保证与之前的配置保持一致，可以到“客户端安装目录/fusioninsight-flume-1.9.0/conf/properties.properties”获取已有的客户端
类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的regi
类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的regi
类。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapred.partitioner.class”项。该方法用来分配map的输出结果到哪个reduce类，默认使用HashPartitioner，均匀分配map的每条键值对记录。例如在hbase应用中，不同的键值对应的regi
sh 主Master节点IP 主RangerAdmin节点IP 输入证书密码 该脚本会重启controller进程，在重启过程中，可能会影响到MRS Manager页面的查看，待controller进程重启后，会恢复正常。 请在MRS Manager页面“主机管理”中查看主Master节点IP。
Keeper服务端的session（0x164cb2b3e4b36ae4）不一致的问题，导致NameNode备节点的watcher没有感知到自己已经成功建立临时节点，依然认为自己还是备。 而NameNode主节点启动后，发现/hadoop-ha/hacluster目录下已经有ac
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class not found异常。 父主题： Spark Structured Streaming状态操作样例程序
除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class not found异常。 父主题： Spark Structured Streaming状态操作样例程序
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
户端提交拓扑，由于客户端“classpath”配置和Eclipse远程提交方式“classpath”不一样，客户端会自动加载用户的Jar包到“classpath”，从而使“classpath”中存在两个“storm.yaml”文件。 Worker进程初始化时间较长，超过Storm
比如“mapreduce-examples-1.0.jar”。 上传生成的应用包“mapreduce-examples-1.0.jar”到Linux客户端上。例如“/opt”目录。 如果集群开启Kerberos，参考5.2.2-准备开发用户获得的“user.keytab”、“krb5
import, mkmetric, query, tsd, scan, search, uid, version 创建OpenTSDB指标 创建存入到OpenTSDB中的指标名称，可执行tsdb mkmetric sys.cpu.user命令创建sys.cpu.user。 Start run
com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.5。 图1 样例代码下载 下载压缩包到本地后解压，即可获取各组件对应的样例代码工程。 MRS服务3.1.2-LTS版本获取样例工程请参考通过开源镜像站获取样例工程。 配置华为开源镜像仓
/jobs/<jobid>/config Job使用用户定义的执行配置。 /jobs/<jobid>/exceptions Job探察到不可恢复的异常。截取的标识提示是否存在更多异常，但不列出这些异常，否则回复会太大。 /jobs/<jobid>/accumulators 聚合用户累加器加上Job累加器。
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