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登录集群主节点并执行以下命令： cd /opt/Bigdata/patches/{MRS补丁版本号}/download/ 将补丁安装包拷贝到客户端机器/opt/目录下： scp patch.tar.gz {客户端机器IP}:/opt/ 例如： scp patch.tar.gz 127
登录集群主节点并执行以下命令： cd /opt/Bigdata/patches/{MRS补丁版本号}/download/ 将补丁安装包拷贝到客户端机器/opt/目录下： scp patch.tar.gz {客户端机器IP}:/opt/ 例如： scp patch.tar.gz 127
ectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.
ionInsight_Cluster_x_Services_ClientConfig/Flink/config”路径下的所有配置文件，放置到客户端节点中与准备放置编译出的jar包同目录的“conf”目录下，用于后续调测，例如“/opt/client/conf”。 例如客户端软件包
[root @bdpsit3ap03 ~]# MRS集群中的用户管理由LDAP服务管理提供，又依赖于操作系统的sssd或nscd服务，用户的建立到同步到sssd服务需要一定时间，如果此时用户没有生效，或者sssd版本存在bug的情况下，某些情况下在ZooKeeper节点会出现用户无效的情况，导致创建Topic异常。
在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台，执行命令cat /etc/hosts后，把hosts文件中的ip与hostname映射关系拷贝到“C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts”中。其中主机名请以查询结果为准。 192.168.0.90 node-master1BedB
在Manager界面选择“集群 > 服务 > HDFS > 更多 > 下载客户端”，将客户端中的core-site.xml和hdfs-site.xml复制到样例工程的conf目录下，并对hdfs-site.xml添加以下内容： <property> <name>dfs.client.use.datanode
SUCCESS”，生成target目录，生成jar包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入IoTDB客户端，将1生成的jar包导入到IoTDB客户端的lib目录下，如“/opt/client/IoTDB/iotdb/lib”。 在IoTDB客户端根目录下，如“/opt/c
参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“hdfs-example-normal”。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，依次选择“File > Open”。 在弹出的Open File or
debug=true; }; 参数keyTab和principal根据实际情况修改。 问题：一旦提交配置文件后，flume agent即在占用资源运行，如何恢复到没有上传配置文件的状态？ 解决方法：提交一个内容为空的properties.properties文件。 父主题： Flume常见问题
登录集群主节点并执行以下命令： cd /opt/Bigdata/patches/{MRS补丁版本号}/download/ 将补丁安装包拷贝到客户端机器/opt/目录下： scp patch.tar.gz {客户端机器IP}:/opt/ 例如： scp patch.tar.gz 127
分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。
分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。
beeline客户端报错“OutOfMemoryError” 问题背景与现象 beeline客户端查询大量数据时，报OutOFMemoryError：Java heap space，具体报错信息如下： org.apache.thrift.TException: Error in calling
调整HetuEngine集群节点资源配置 HetuEngine默认的内存大小参数和硬盘溢出路径参数默认并非最佳，需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整集群节点资源配置，以获得最佳的性能效果。 调整HetuEngine集群节点资源步骤 登录FusionInsight Manager页面。
自动或手动备份数据。 前提条件 目前IoTDB仅支持备份业务数据到远端HDFS中，且需满足以下条件： 准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。 若IoTDB所在集群为普通模式，则不支持备份业务数据到安全模式集群的HDFS中。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight
StreamExecutionEnvironment env = topology.getExecutionEnvironment(); //将StormConfig设置到Job的环境变量中，用于构造Bolt和Spout //如果Bolt和Spout初始化时不需要config，则不用设置 env.getConfig()
StreamExecutionEnvironment env = topology.getExecutionEnvironment(); //将StormConfig设置到Job的环境变量中，用于构造Bolt和Spout //如果Bolt和Spout初始化时不需要config，则不用设置 env.getConfig()
debug=true; }; 参数keyTab和principal根据实际情况修改。 问题：一旦提交配置文件后，flume agent即在占用资源运行，如何恢复到没有上传配置文件的状态？ 解决方法：提交一个内容为空的properties.properties文件。 父主题： Flume常见问题
在Manager界面选择“集群 > 服务 > HDFS > 更多 > 下载客户端”，将客户端中的core-site.xml和hdfs-site.xml复制到样例工程的conf目录下，并对hdfs-site.xml添加以下内容： <property> <name>dfs.client.use.datanode
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